从 ES Kafka Mongodb Restful ... 取到 json 之后
json 是个好东西,它可以使用公共的文本形式承载了丰富的结构化数据的信息。现代很多技术都在喜欢使用 json 作为数据传输格式,比如 Elastic Search,Restful,Kafka 等,Mongodb 这类对性能较在意的技术则使用了二进制化的 json。 结构化的数据常常是批量的,也常常是需要再计算的。但是,jso...

【文档数据库】ES和MongoDB的对比
1.由文档存储牵出的问题 本文或者说关于mongodb的这个系列文章的源头: 前面我们聊过了分布式链路追踪系统,在基于日志实现的分布式链路追踪的方式seluth+zipkin中为了防止数据丢失,需要将数据持久化。我们给出的是持久化进mysql中的示例。 聊完ES后,这时候我们难免就避不开mongodb这个热门的文档数据库,什么是MongoDB,MongoDB的核心概念,E...

Hbase+ES和MongoDB存储大数据的选用
1 需求解决海量数据的存储,并且能够实现海量数据的秒级查询Hbase是典型的nosql,是一种构建在HDFS之上的分布式、面向列的存储系统,在需要的时候可以进行实时的大规模数据集的读写操作;但是hbase的语法非常固话,即便在hbase之上嫁接了phoneix在应对复杂查询的时候,仍然力不从心;这里只说是大公司,小公司一个HBASE绝对够用所以说很多公司在历史遗留问题,最开始数据存储在hbase....

Monstache同步MongoDB数据到ES
当您的业务数据存储在MongoDB中,并且需要进行语义分析和大图展示时,可借助阿里云Elasticsearch实现全文搜索、语义分析、可视化展示等。本文介绍如何通过Monstache将MongoDB数据实时同步至阿里云Elasticsearch,并对数据进行分析及展示。
上亿数据怎么玩深度分页?兼容MySQL + ES + MongoDB
面试题 & 真实经历 面试题:在数据量很大的情况下,怎么实现深度分页? 大家在面试时,或者准备面试中可能会遇到上述的问题,大多的回答基本上是分库分表建索引,这是一种很标准的正确回答,但现实总是很骨感,所以面试官一般会追问你一句,现在工期不足,人员不足,该怎么实现深度分页? 这个时候没有实际经验的同学基本麻爪,So,请听我娓娓道来。 惨痛的教训 首先必须明确一点:深度分页可以做,但是深度随....

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NoSQL数据库
阿里云NoSQL数据库提供了一种灵活的数据存储方式,可以支持各种数据模型,包括文档型、图型、列型和键值型。此外,它还提供了一种分布式的数据处理方式,可以支持高可用性和容灾备份。包含Redis社区版和Tair、多模数据库 Lindorm、MongoDB 版。
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