【负荷预测】基于灰色理论负荷预测的应用研究（Matlab代码实现）
1 概述参考文献： 负荷预测是电力系统规划和运行中的重要工作之一，它决定了发电、输电和电量的分配，在一定规划期内负荷与用电量的大小决定了电力系统的发展规划和发展速度。目前，负荷预测方法很多，其中灰色预测是一种比较有效的方法，而且广泛用于中长期负荷预测中。本文对灰色系统GM(1,1）预测模型及其在负荷预测中的应用进行讨论，并且对如何提高模型的预测精度进行分析。2 运行结果 部分代码：for i=1....
【负荷预测】基于蚂蚁优化算法的BP神经网络在负荷预测中的应用研究（Matlab完整代码实现）
0 知识回顾智能优化算法—蚁群算法（Python实现）1 ACO-BP算法传统的BP神经网络训练采用的是误差反向传播学习算法,它的优化目标函数相对复杂,较容易出现陷人局部最优、收敛速度慢等问题[6]。由于BP神经网络的训练算法实质上是对其网络权值和阈值进行迭代调整,因此用蚁群优化算法替代BP算法完成对神经网络权阈值的迭代调整,并最终完成神经网络的训练。2 ACO-BP算法基本思路蚁群算法解决优化....
模糊聚类在负荷实测建模中的应用(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1 概述1.1 模糊聚类方法1.2 模糊聚类分析步骤2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码实现1 概述文献来源： 长期以来，由于负荷的特殊性，各研究机构在各种电力系统的分析和仿真计算中，大多没有从实际研究对象得到专门的负荷模型，多是按照习惯并兼顾地域特点采用“....
【负荷预测】基于灰色理论负荷预测的应用研究（Matlab代码实现）
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1 概述2 运行结果3 Matlab代码实现4 参考文献1 概述参考文献： 负荷预测是电力系统规划和运行中的重要工作之一，它决定了发电、输电和电量的分配，在一定规划期内负荷与用电量的大小决定了电力系统的发展规划和发展速度。目前，负荷预测方法很多，其中灰色预测是一种比....
灰色GM（1,1）模型及其在电力负荷预测中的应用附Matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测雷达通信 无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机 电力系统⛄ 内容介绍研究了灰色 GM(1,1)模型及其在电力系统负荷预测中的应用,以实际算例为基础,对预测结果作了分析,得....
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