文章 2024-02-07 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE)——ImageCollection.fromImages, argument ‘images‘: Invalid type. Expected type

当我们遇到下面问题时,我们就是可能嵌套类型太多了,所以我们需要去掉原有的括号,也就是括号嵌套太多了,所以我们用在打印list时我们就需要脱掉外面的一层括号,这样才能正确展示,这里我们首先看看错误提示 错误: ImageCollection (Error) ImageCollection.fromImages, argument 'images': Invalid type...

Google Earth Engine(GEE)——ImageCollection.fromImages, argument ‘images‘: Invalid type. Expected type
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Open Google Earth Engine(OEEL)——oeel.plotly.plot绘制MODIS影像中土地分类的变化情况

利用OEEL中函数来绘制土地利用变化情况。 oeel.Element.addTimeProperties(...) oeel.Element.addTimeProperties(sinceEpoch, timeVariable, timeZone, image, feature...

Open Google Earth Engine(OEEL)——oeel.plotly.plot绘制MODIS影像中土地分类的变化情况
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Google Earth Engine(GEE) ——土著土地地图数据集

土著土地(土著土地地图) 土地确认是人们在日常生活中插入对土著存在和土地权利的认识的一种方式。这通常是在仪式、讲座或在本案例中的教育指南的开头进行。它可以是一种明确但有限的方式,承认殖民主义和第一民族的历史,以及定居者-殖民社会的变革需要。在这种情况下,我们希望在地理学上承认原住民机构的存在,以及他们如何占据土地。你可以在这里访问实际的地图https://native-land.ca/ ...

Google Earth Engine(GEE) ——土著土地地图数据集
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Google Earth Engine(GEE) ——统一的全球关键基础设施和指数(CISI)数据集

统一的全球关键基础设施和指数(CISI) 关键基础设施(CI)是社会运行的基础,是社会经济发展的骨干。然而,自然和人为的威胁给CI带来了重大风险。因此,关于CI位置的地理空间数据是深入风险分析的基础,这对于旨在减少风险的政策决策是必需的。我们提出了一个首创的全球统一的空间数据集来表示CI。 在这项研究中,用户产生了:(1)将世界主要CI系统的详细地理空间数据统一到一个地理空间数据...

Google Earth Engine(GEE) ——统一的全球关键基础设施和指数(CISI)数据集
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Google Earth Engine(GEE) ——全球GDP和HDI的网格化数据集(1990-2015)

全球GDP和HDI的网格化数据(1990-2015) 国内生产总值(GDP)和人类发展指数(HDI)是全球发展的两个关键指标。国内生产总值衡量的是最终产品和服务的货币价值,即在一定时期内[特定地区]生产的最终用户购买的产品和服务,而人类发展指数是 "人类发展主要方面的平均成就 "的一个综合指数。 国内生产总值(GDP)和人类发展指数(HDI)的网格化多年度数据集差距巨大。为了在时...

Google Earth Engine(GEE) ——全球GDP和HDI的网格化数据集(1990-2015)
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Google Earth Engine(GEE) ——全球135个中低收入国家相对财富指数(RWI)数据集

相对财富指数使用去识别的连接数据、卫星图像和其他非传统的数据来源,预测国家内部的相对生活标准。这个指数是利用非传统的数据来源建立的,包括卫星图像和去识别的Facebook连接数据。该指数使用来自人口与健康调查的地面真实测量数据进行验证。提供了93个低收入和中等收入国家的2.4公里分辨率的数据。 额外处理 数据集以CSV文件形式提供,带有纬度长的相对财富指数(RWI)和误差。CSV...

Google Earth Engine(GEE) ——全球135个中低收入国家相对财富指数(RWI)数据集
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Google Earth Engine —— 西非沿海地区脆弱性数据集(社会脆弱性、人口风险、以及贫困和适应能力)

西非沿海地区脆弱性数据集 西非沿海地区脆弱性测绘。社会脆弱性指数数据集包括三个指数。社会脆弱性、人口风险、以及贫困和适应能力。社会脆弱性指数(SVI)是利用六个指标制定的:人口密度(2010年)、人口增长(2000-2010年)、国家以下各级贫困和极端贫困(2005年)、2008年左右的产妇教育水平、2000年左右的市场可及性(到市场的旅行时间)和政治暴力的冲突数据(1997-2013年...

Google Earth Engine —— 西非沿海地区脆弱性数据集(社会脆弱性、人口风险、以及贫困和适应能力)
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Google Earth Engine (GEE)——reduceRegion函数降低分辨率中出现错误计算的reducer.min从0变成了1

问题: 我目前正试图用reduceRegion函数找到一个二进制频段的最小值,也就是说,我想知道这个频段是否有0值。这个波段的空间细节非常粗糙,所以我想在降低的分辨率下运行(50米而不是原来的10米),以使它更有效率。然而,在50米的分辨率下,往往找不到正确的最小值。在10米的分辨率下,它可以正常工作,但这太耗费计算了。 在此脚本中,我们尝试检测低 S1 反向散射的簇,并创建一个...

Google Earth Engine (GEE)——reduceRegion函数降低分辨率中出现错误计算的reducer.min从0变成了1
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Google Earth Engine(GEE) ——社会关联指数Social Connectedness Index(SCI)数据集

社会联系指数(SCI)Social Connectedness Index 社会联系指数衡量两个地理区域之间的联系强度,由Facebook的友谊纽带来代表。这些联系可以揭示有关经济机会、社会流动性、贸易等方面的重要信息。我们使用Facebook上的聚合友谊连接来衡量地理区域之间的社会关联度。地点是根据用户提供的信息、连接信息和他们选择的位置服务分配给他们的(要了解更多关于Facebook...

Google Earth Engine(GEE) ——社会关联指数Social Connectedness Index(SCI)数据集
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如何正确学习GEE(Google Earth Engine)?含学习资源链接

学习 Google Earth Engine (GEE) 的常用方法包括: 官方文档和教程:GEE 的官方网站提供了大量的文档和教程,可以帮助您快速了解 GEE 的基本概念和功能。 在线课程:GEE 官方网站上提供了多个在线课程,包括 GEE 的基本概念和应用实例。 社区和论坛:GEE 社区和论坛是学习 GEE 的重要资源,您可以在这里获得帮助并与其他 G...

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