文章 2024-02-07 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE)——冰岛DEM v1.0 10m数据集

冰岛DEM v1.0 10m 自2015年起,北极(北纬60度以北,包括冰岛)的高程数据开始通过ArcticDEM项目公开提供,该项目由明尼苏达大学极地地理空间中心领导(https://www.pgc.umn.edu/data/arcticdem/)。 这些数据包括大量反复获取的数字高程模型(DEM)(多时态),通常从2012年至今,最古老的数据可以追溯到2008年。这些DEMs...

Google Earth Engine(GEE)——冰岛DEM v1.0 10m数据集
文章 2024-02-07 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE)——ASTER全球水体数据库(ASTWBD)第1版

ASTER全球水体数据库(ASTWBD)第1版 Terra高级星载热发射和反射辐射计(ASTER)全球水体数据库(ASTWBD)第1版数据产品以赤道1角秒(约30米)的空间分辨率提供了大于0.2平方公里的水体的全球覆盖,以及相关的海拔信息。 ASTWBD数据产品是由东京的传感器信息实验室公司(SILC)与ASTER全球数字高程模型(ASTER GDEM)第三版数据产品共同创建的。...

Google Earth Engine(GEE)——ASTER全球水体数据库(ASTWBD)第1版
文章 2024-02-07 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE)——NOAA海平面上升数字高程模型(DEMs)

NOAA海平面上升数字高程模型(DEMs) NOAA沿海服务中心已经开发了高分辨率的数字高程模型(DEMs),用于该中心的海平面上升和沿海洪水影响的互联网地图应用。这些DEMs作为源数据集,用于导出数据,以可视化美国沿海及其领土上的海平面上升造成的淹没影响。 这些数据是作为美国国家海洋和大气管理局海岸服务中心创建在线地图查看器的一部分,称为海平面上升和沿海洪水影响查看器。它描述了...

Google Earth Engine(GEE)——NOAA海平面上升数字高程模型(DEMs)
文章 2024-02-07 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE)——全球哥白尼数字高程模型(GLO-30 DEM)

哥白尼数字高程模型(GLO-30 DEM) 哥白尼DEM是一个数字表面模型(DSM),代表了地球的表面,包括建筑物、基础设施和植被。我们提供两种哥白尼DEM的实例,分别是GLO-30 Public和GLO-90。GLO-90提供90米的全球覆盖。GLO-30公共版提供有限的30米的全球覆盖,因为哥白尼计划还没有向公众发布覆盖特定国家的一小部分瓦片。请注意,在这两种情况下,海洋地区都没有瓦...

Google Earth Engine(GEE)——全球哥白尼数字高程模型(GLO-30 DEM)
文章 2024-02-07 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE)——全球地表水和地下水盐度测量(1980-2019)

全球地表水和地下水盐度测量(1980-2019) 该数据包含一个新的全球盐度数据库,由1980-2019年期间地表水(河流、湖泊/水库)和地下水地点的电导率(EC)监测数据编制而成。该数据库包括来自世界各地45103个地表水地点和208550个地下水地点的超过1630万个样本的信息。 该数据库由三类组成;1.河流数据 2.湖泊/水库数据 3.地下水数据 每个类别都有两个相...

Google Earth Engine(GEE)——全球地表水和地下水盐度测量(1980-2019)
文章 2024-02-07 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE)——计算两列数据的相关性

  函数: aggregate_array(property) Aggregates over a given property of the objects in a collection, calculating a list of all the values of the selected property.聚合集合中对象的给定属性,计算所选属性的所有值...

Google Earth Engine(GEE)——计算两列数据的相关性
文章 2024-02-07 来自:开发者社区

Google Earth Engine APP(GEE)——加拿大陆地生态系统中的土壤碳储量数据集

加拿大陆地生态系统中的土壤碳储量 这个集合包含了加拿大土壤和植物中碳储量的空间分布和树冠高度的数据集。它被公开,作为目前正在审查的出版物《加拿大陆地生态系统中的大型土壤碳储存》的补充数据。这些地图是在2020年1月至12月期间在麦克马斯特大学的遥感实验室制作的。这个研究项目是由世界野生动物基金会(WWF)-加拿大的拨款促成的。该项目旨在利用多源卫星、气候和地形数据以及机器学习算法,首次以...

Google Earth Engine APP(GEE)——加拿大陆地生态系统中的土壤碳储量数据集
文章 2024-02-07 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE)——reducer中进行array数组的获取和分析

本文就是reducer中进行array数组的获取,以便获取我们想要的最大最小值。这里我们需要知道几个函数: ee.Array(values, pixelType) Returns an array with the given coordinates. 返回具有给定坐标的数组。 Arguments: values (Object): An exis...

文章 2024-02-07 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE)——美国建筑物数据集

美国建筑物数据集 国土安全部、FIMA、联邦紧急事务管理局的响应地理空间办公室、橡树岭国家实验室和美国地质调查局合作,建立和维护全国第一个大于450平方英尺的所有结构的清单,用于洪水保险缓解、应急准备和响应。为了创建建筑轮廓清单,联邦紧急事务管理局与国土安全部的科学和技术部门合作,与橡树岭国家实验室(ORNL)合作,通过商业上可用的卫星图像提取轮廓。你可以在这里下载这些数据集,或者使用这...

Google Earth Engine(GEE)——美国建筑物数据集
文章 2024-02-07 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE)——全球建筑物数据集(MSBuildings数据集)包含微软7.77忆建筑物

全球ML建筑脚印 必应地图正在发布全球范围内的公开建筑脚印。我们从2014年至2021年的Bing地图图像中检测到777M的建筑,包括Maxar和Airbus的图像。为了完整起见,早期发布的数据集也包括在这个数据集中,并被纳入其中。你可以在这里找到Github repo和关于方法的更多信息。数据集是压缩的,可作为不同地区的GeoJSON和GeoJSONL文件。关于预处理的其他信息和一些更...

Google Earth Engine(GEE)——全球建筑物数据集(MSBuildings数据集)包含微软7.77忆建筑物

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。