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文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——LandCoverNet训练标签 v1.0

LandCoverNet训练标签 v1.0 LandCoverNet是一个全球年度土地覆被分类训练数据集，带有2018年Sentinel-1、Sentinel-2和Landsat-8任务的多光谱卫星图像的标签。LandCoverNet中的图像芯片为256 x 256像素，横跨多个瓦片。每个图像芯片包含来自以下卫星产品的时间观测数据，并带有年度等级标签，全部以栅格格式（GeoTIFF文件）...

Google Earth Engine（GEE）——LandCoverNet训练标签 v1.0
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Google Earth Engine（GEE）——全球红树林分布、地上生物量和树冠高度

全球红树林分布、地上生物量和树冠高 该数据集基于遥感和现场测量数据，描述了红树林湿地的全球分布、生物量和树冠高度。利用遥感冠层高度测量和特定区域的异速模型，得出2000年名义年的（1）红树林地上生物量（AGB）、（2）最大冠层高度（最高的树的高度）和（3）基底面积加权高度（单个树的高度按其基底面积的比例加权）的估计值。此外，还提供了(4)全球赤道地区红树林生态类型中各种森林结构（如灌丛、...

Google Earth Engine（GEE）——全球红树林分布、地上生物量和树冠高度
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Google Earth Engine（GEE）——土壤网格250m v2.0

土壤网格250m v2.0 SoilGrids被设计成一个全球一致的、以数据为导向的系统，使用全球协变量和全球拟合模型预测土壤属性和类别。如果您正在寻找国家和/或地方层面的土壤信息，我们建议将SoilGrids的预测与来自国家和地方土壤地理数据库的土壤图进行比较。国家土壤地图通常基于更详细的输入土壤信息，因此通常比SoilGrids更准确（在当地覆盖区域内）。关于国家和地区土壤数据库的概...

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Google Earth Engine（GEE）——土壤属性Soil Properties 800m分辨率

这里显示的数据是通过在800m²的网格单元内汇总当前USDA-NCSS的土壤调查数据（在没有SSURGO的地方用STATSGO回填）获得的。这种数据汇总技术导致地图可能与任何特定点的原始数据不一致，其目的是在全州范围内描述土壤属性的区域趋势。 这个应用程序是由加州大学戴维斯分校的加州土壤资源实验室和加州大学ANR与美国农业部自然资源保护局合作开发的。本网站和网格化数据产品请使用以下引文。...

Google Earth Engine（GEE）——土壤属性Soil Properties 800m分辨率
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Google Earth Engine（GEE）——ESRI 2020年来自哨兵2号的全球土地利用和土地覆盖图

ESRI 2020年来自哨兵2号的全球土地利用和土地覆盖图 该图层显示了全球土地利用/土地覆盖（LULC）的地图。该地图来自欧空局Sentinel-2图像，分辨率为10米。它是对全年10个等级的LULC预测的综合，以产生2020年的代表性快照。该地图是由一个深度学习模型制作的，该模型使用了超过50亿个手工标记的Sentinel-2像素，从分布在世界所有主要生物群落的20,000多个地点取...

Google Earth Engine（GEE）——ESRI 2020年来自哨兵2号的全球土地利用和土地覆盖图
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Google Earth Engine（GEE）——ESRI 10m年度土地利用土地覆盖（2017-2021）

ESRI 10m年度土地利用土地覆盖（2017-2021） 全球土地利用和土地覆盖（LULC）年度地图的时间序列。它目前有2017-2021年的数据。这些地图来自欧空局Sentinel-2图像，分辨率为10米。每张地图是全年9个等级的LULC预测的综合，以产生每年的代表性快照。这个数据集是由Impact Observatory生成的，他们使用了数十亿的人类标记的像素（由国家地理学会策划）...

Google Earth Engine（GEE）——ESRI 10m年度土地利用土地覆盖（2017-2021）
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Google Earth Engine（GEE）——加拿大高分辨率数字高程模型（HRDEM）

加拿大高分辨率数字高程模型（HRDEM） 这个数据集目前只提供给内部人员计划中的人。 高分辨率数字高程模型（HRDEM）产品是由机载LiDAR数据（主要在南部）和北部的卫星图像得出。对加拿大领土的完整覆盖正在逐步建立。它包括数字地形模型（DTM）、数字表面模型（DSM）和其他衍生数据。对于DTM数据集，可用的衍生数据有坡度、坡面、阴影浮雕、彩色浮雕和彩色阴影浮雕图；对于DSM数据...

Google Earth Engine（GEE）——加拿大高分辨率数字高程模型（HRDEM）
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Google Earth Engine（GEE）——美国大陆(CONUS)30米土壤属性概率图数据库

SSURGO(POLARIS)土壤属性的概率重绘--美国大陆(CONUS)30米土壤属性概率图数据库。绘制的CONUS变量包括土壤质地、有机物、pH值、饱和导水率、Brooks-Corey和Van Genuchten保水曲线参数、体积密度和饱和含水量。 ...

Google Earth Engine（GEE）——美国大陆(CONUS)30米土壤属性概率图数据库
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Google Earth Engine（GEE）——法国（大陆）5米DEM IGN RGE Alti数据集

法国（大陆）5米DEM IGN RGE Alti RGE ALTI® 5米数据集描述了法国的地面高程，空间分辨率为5x5米。它由国家地理和森林信息研究所（IGN - https://www.ign.fr/）制作。IGN或国家地理和森林信息研究所，是国家地理和森林信息的运营商。该研究所介入支持公共风险预防和区域规划政策的评估和实施，完整的数据集描述可在此获得。RGE ALTI®是通过机载激...

Google Earth Engine（GEE）——法国（大陆）5米DEM IGN RGE Alti数据集
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——swissSURFACE3D光栅（DSM）数据集

swissSURFACE3D光栅（DSM） 该数据集目前只对内部人员计划中的人开放。 swissSURFACE3D Raster是一个数字表面模型（DSM），它代表了地球的表面，包括可见的和永久的景观元素，如土壤、自然覆盖物和各种建设性工作，但电力线和桅杆除外。 swissSURFACE3D Raster是由swissSURFACE3D的机载LiDAR数据得出的。为了对地表进行建...

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