文章 2022-04-27 来自:开发者社区

Google Earth Engine ——基于MODIS数据集JRC/GWIS/GlobFire/v2/FinalPerimetersMCD64A1的火灾边界数据集

Fire boundaries based on the MODIS dataset MCD64A1. The data were computed based on an algorithm that relies on encoding in a graph structure a space-time relationship among patches of burned areas.&a...

Google Earth Engine ——基于MODIS数据集JRC/GWIS/GlobFire/v2/FinalPerimetersMCD64A1的火灾边界数据集
文章 2022-04-27 来自:开发者社区

Google Earth Engine ——美国LANDIFRE火灾LANDFIRE FRG (Fire Regime Groups) v1.2.0数据集

LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools, is a shared program between the wildland fire management programs of the U.S. Department of Agriculture's Forest Service, U.S. De....

Google Earth Engine ——美国LANDIFRE火灾LANDFIRE FRG (Fire Regime Groups) v1.2.0数据集
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Google Earth Engine ——美国LANDIFRE火灾数据集LANDFIRE MFRI (Mean Fire Return Interval) v1.2.0数据集内包含多种数据要素

LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools, is a shared program between the wildland fire management programs of the U.S. Department of Agriculture's Forest Service, U.S. De....

Google Earth Engine ——美国LANDIFRE火灾数据集LANDFIRE MFRI (Mean Fire Return Interval) v1.2.0数据集内包含多种数据要素
文章 2022-04-27 来自:开发者社区

Google Earth Engine ——美国LANDIFRE火灾数据集LANDFIRE/Fire/PLS/v1_2_0数据集内包含多种数据要素

LANDFIRE (LF), Landscape Fire and Resource Management Planning Tools, is a shared program between the wildland fire management programs of the U.S. Department of Agriculture's Forest Service, U.S. De....

Google Earth Engine ——美国LANDIFRE火灾数据集LANDFIRE/Fire/PLS/v1_2_0数据集内包含多种数据要素
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Google Earth Engine ——2017-2018年伊朗土地覆盖/土地利用数据集KNTU/LiDARLab/IranLandCover/V1

The Iran-wide land cover map was generated by processing Sentinel imagery within the Google Earth Engine Cloud platform. For this purpose, over 2,500 Sentinel-1 and over 11,000 Sentinel-2 images were....

Google Earth Engine ——2017-2018年伊朗土地覆盖/土地利用数据集KNTU/LiDARLab/IranLandCover/V1
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Google Earth Engine ——美国LANDIFRE植被数据集包括。生物物理设置(BPS)环境场地潜力(ESP)现有植被冠层(EVC)现有植被高度(EVH)现有植被类型(EVT)数据集

Google Earth Engine ——美国LANDIFRE植被数据集包括。生物物理设置(BPS)环境场地潜力(ESP)现有植被冠层(EVC)现有植被高度(EVH)现有植被类型(EVT)数据集

Google Earth Engine ——美国LANDIFRE植被数据集包括。生物物理设置(BPS)环境场地潜力(ESP)现有植被冠层(EVC)现有植被高度(EVH)现有植被类型(EVT)数据集
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Google Earth Engine ——欧洲联盟三年一次的原地土地覆盖和土地利用数据(共有106个属性)

The Land Use/Cover Area frame Survey (LUCAS) in the European Union (EU) was set up to provide statistical information. It represents a triennial in-situ landcover and land-use data-collection exercis....

Google Earth Engine ——欧洲联盟三年一次的原地土地覆盖和土地利用数据(共有106个属性)
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Google Earth Engine ——ALOS World 3D - 30m (AW3D30) 是一个全球数字表面模型 (DSM) 数据集

ALOS World 3D - 30m (AW3D30) is a global digital surface model (DSM) dataset with a horizontal resolution of approximately 30 meters (1 arcsec mesh). The dataset is based on the DSM dataset (5-meter ....

Google Earth Engine ——ALOS World 3D - 30m (AW3D30) 是一个全球数字表面模型 (DSM) 数据集
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Google Earth Engine ——高级陆地观测卫AVNIR-2 ORI 产品10m分辨率

This dataset is contains orthorectified imagery from the Advanced Visible and Near Infrared Radiometer type 2 (AVNIR-2) sensor on-board the Advanced Land Observing Satellite (ALOS) "DAICHI".The AVNIR....

Google Earth Engine ——高级陆地观测卫AVNIR-2 ORI 产品10m分辨率
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Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤在 土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的美国农业部质地等级数据,预测平均值和标准偏差

USDA Texture Class at soil depths of 0-20 cm and 20-50 cm. In areas of dense jungle (generally over central Africa), model accuracy is low and therefore artefacts such as banding (striping) migh....

Google Earth Engine ——2001-2017年非洲土壤在 土壤深度为 0-20 厘米和 20-50 厘米的美国农业部质地等级数据,预测平均值和标准偏差

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