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文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine——TRMM/3B43在每个日历月执行一次，通过将3小时合并的高质量/红外估计值（3B42）与每月累积的全球降水气候学中心（GPCC）雨量计分析相结合降水预测

This collection is no longer being updated. See IMERG monthlyThis dataset algorithmically merges microwave data from multiple satellites, including SSMI, SSMIS, MHS, AMSU-B and AMSR-E, each inter-cal....

Google Earth Engine——TRMM/3B43在每个日历月执行一次，通过将3小时合并的高质量/红外估计值（3B42）与每月累积的全球降水气候学中心（GPCC）雨量计分析相结合降水预测
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine——GOES卫星是由NOAA运行的地球静止气象卫星，火灾（HSC）产品包含四张图像：一张是火灾掩码形式，另外三张是确定火灾温度、火灾面积和火灾辐射功率的像素值

GOES satellites are geostationary weather satellites run by NOAA. The Fire (HSC) product contains four images: one in the form of a fire mask and the other three with pixel values identifying fi....

Google Earth Engine——GOES卫星是由NOAA运行的地球静止气象卫星，火灾（HSC）产品包含四张图像：一张是火灾掩码形式，另外三张是确定火灾温度、火灾面积和火灾辐射功率的像素值
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine——臭氧总量绘图分光仪（TOMS）数据集代表了过去25年中可用于监测全球和区域臭氧总量趋势的主要长期、连续的卫星观测记录

The Total Ozone Mapping Spectrometer (TOMS) data represent the primary long-term, continuous record of satellite-based observations available for use in monitoring global and regional trends in total....

Google Earth Engine——臭氧总量绘图分光仪（TOMS）数据集代表了过去25年中可用于监测全球和区域臭氧总量趋势的主要长期、连续的卫星观测记录
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine——气候危害组红外降水与站点数据（CHIRPS）是一个30年以上的准全球降水数据集

Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS) is a 30+ year quasi-global rainfall dataset. CHIRPS incorporates 0.05° resolution satellite imagery with in-situ station data t....

Google Earth Engine——气候危害组红外降水与站点数据（CHIRPS）是一个30年以上的准全球降水数据集
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine——多光谱/潘氏图像集包含了从原始12位数据上移的五个16位波段的图像。B、G、R和近红外波段的分辨率约为每像素2米，而Pan波段的分辨率约为0.8米

This data from Planet labs Inc. SkySat satellites was collected for the experimental "Skybox for Good Beta" program in 2015, as well as for various crisis response events and a few other projects. Th....

Google Earth Engine——多光谱/潘氏图像集包含了从原始12位数据上移的五个16位波段的图像。B、G、R和近红外波段的分辨率约为每像素2米，而Pan波段的分辨率约为0.8米
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——使用 GeoPandas 和 Uber 的 H3 空间索引进行快速多边形点分析

空间索引方法有助于加速空间查询。大多数 GIS 软件和数据库都提供了一种机制来计算和使用数据图层的空间索引。QGIS 和 PostGIS 使用基于 R-Tree 数据结构的空间索引方案 - 它使用几何边界框创建分层树。这是非常有效的，并在某些类型的空间查询中产生了很大的加速。查看我的高级 QGIS 课程的空间索引部分，我将展示如何在 QGIS 中使用基于 R 树的空间索引。如果您使用 Pytho....

Google Earth Engine（GEE）——使用 GeoPandas 和 Uber 的 H3 空间索引进行快速多边形点分析
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine——2001年的原始森林范围数据集是利用全球获得的、免费的、经过一致处理的Landsat图像，30米的空间分辨率

Primary humid tropical forests provide numerous global ecosystem services, but are under continuing threat of clearing from economic drivers. To facilitate national land use planning and balancing th....

Google Earth Engine——2001年的原始森林范围数据集是利用全球获得的、免费的、经过一致处理的Landsat图像，30米的空间分辨率
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine——南极洲参考高程模型（REMA）是一个高分辨率、有时间戳的南极洲数字表面模型（DSM），具有2米和8米的空间分辨率

The Reference Elevation Model of Antarctica (REMA) is a high resolution, time-stamped Digital Surface Model (DSM) of Antarctica at 2-meter and 8-meter spatial resolutions.Mosaicked DEM files are comp....

Google Earth Engine——南极洲参考高程模型（REMA）是一个高分辨率、有时间戳的南极洲数字表面模型（DSM），具有2米和8米的空间分辨率
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——Landsat 8TI/TOA/SR影像对比分析区别和去云即NDVI计算

1简介2背景3在 Google Earth Engine 中使用 Landsat 8 进行预处理3.1预处理级别示例。3.2大气顶（TOA）3.3表面反射率（SR）3.4 Landsat 影像比较的完整代码3.5云遮蔽3.5.1单图像屏蔽：第 1 部分3.5.2单图像屏蔽：第 2 部分3.5.3跨多个日期的掩码3.5.4可视化图像计数3.5.5生成和导出直方图4结论5完整的云屏蔽代码6参考文献1....

Google Earth Engine（GEE）——Landsat 8TI/TOA/SR影像对比分析区别和去云即NDVI计算
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine——Murray Global Intertidal Change ClassificationMurray全球潮间带变化数据集

The Murray Global Intertidal Change Dataset contains global maps of tidal flat ecosystems produced via a supervised classification of 707,528 Landsat Archive images. Each pixel was classified into ti....

Google Earth Engine——Murray Global Intertidal Change ClassificationMurray全球潮间带变化数据集

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