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文章 2022-10-21 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——2015-2019年100米分辨率的动态土地覆盖数据集（CGLS-LC100）

   哥白尼全球土地服务（CGLS）被指定为土地服务的一个组成部分，以运营一个多用途的服务组件，提供一系列关于全球范围内土地表面的状况和演变的生物地球物理产品。100米分辨率的动态土地覆盖图（CGLS-LC100）是CGLS组合中的一个新产品，提供100米空间分辨率的全球土地覆盖图。CGLS土地覆盖产品提供了一个主要的土地覆盖方案。除了这些离散的类别，该产品还包括所有基本土地....

Google Earth Engine（GEE）——2015-2019年100米分辨率的动态土地覆盖数据集（CGLS-LC100）
文章 2022-10-21 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——美国俄勒冈大学制作的可视化土地分类下载器

   今天给大家推荐一款可以在线下载美国土地覆盖度、生物量、不透水层等数据的可视化下载工具，界面简单但是数据集有限，这个可视化下载界面是由美国俄勒冈大学制作的。具体的使用链接：OSU eMapR Lab | Data Vis首先说一下基础底图：分为三类，分别是真彩色、矢量图和地形接下来可以选择我们所需的数据集，第一个是加利福尼亚州的数据，第二个是全美的数据，第三数据集是加利福....

Google Earth Engine（GEE）——美国俄勒冈大学制作的可视化土地分类下载器
文章 2022-10-21 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——全球降水量 (GPM)数据集

   今天给大家介绍数据集全球降水数据，每30分钟更新一次的数据集，适合全球大尺度计算，毕竟分辨率10Km有点太粗了。全球降水测量 (GPM) 是一项国际卫星任务，每三个小时提供一次全球雨雪观测。GPM 综合多卫星检索 (IMERG) 是一种统一算法，它结合来自 GPM 星座中所有无源微波仪器的数据提供降雨估计。该算法旨在在 TRMM 和 GPM 时代的精细时间和空间尺度上对....

Google Earth Engine（GEE）——全球降水量 (GPM)数据集
文章 2022-10-21 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——Sentinel-1 和 2 数据的融合，水稻范围识别和水稻种植季节区分地图绘制—马来西亚为例

   最近发现了一个巨牛的人工智能学习网站，点击跳转到网站：前言 – 床长人工智能教程这次给大家推荐一篇文章，关于水稻识别：使用 GEE 平台中的无监督分类整合 Sentinel-1 和 2 时间序列数据来实现的。这项研究的结果将为绘制稻田及其生长阶段的地图提供一个有效的框架，这对于解决粮食安全问题和减少水稻种植产生的甲烷气体排放具有重要价值。摘要：水稻是世界一半以上人口的主....

Google Earth Engine（GEE）——Sentinel-1 和 2 数据的融合，水稻范围识别和水稻种植季节区分地图绘制—马来西亚为例
文章 2022-10-21 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——单个像素点的时序分析可以获取NDVI、EVI、NDMI、TCG、TCB、TCW等指数1984至2021年的单点时序

   今天给大家介绍一个简单的时间序列的计算APP，这个APP是俄勒冈大学开发的，可以获取众多指数和单波段影像的指数长达近40年的分析。本次的APP的链接网址在：LT-GEE Pixel Time Series整体的界面很简单，最左边是时间年份的选择也就是时间序列的起始值，期间范围可以定义月和日的时间。指数可以选择合成的波段也可以有单一波段的。值域像素点的定位你可以按照经纬度....

Google Earth Engine（GEE）——单个像素点的时序分析可以获取NDVI、EVI、NDMI、TCG、TCB、TCW等指数1984至2021年的单点时序
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——GEDI L4B全球地表生物量密度1000m分辨率数据集

GEDI L4B Gridded Aboveground Biomass Density (Version 2)这个全球生态系统动态调查（GEDI）L4B产品提供了基于从2019-04-18开始的第19任务周到2021-08-04结束的第138任务周的观测结果的1公里×1公里平均地上生物量密度（AGBD）的估计值。GEDI L4A足迹生物量产品将每个高质量的波形转换为AGBD预测，而L4B产品使....

Google Earth Engine（GEE）——GEDI L4B全球地表生物量密度1000m分辨率数据集
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——通过F12控制台批量runtask下载影像

本次的任务主要是通过批量下载数据来实现自动化处理，这里首先由几个步骤，一个就是你由好多景影像下载，这里但是得通过手动的方式一个个点击才能实现 ，类似于下面这张图的效果： 批量下载任务的runtask按下F12，然后直接在最下面的的方框中输入我们想要批量运行的代码： 代码：//参考于Exporting images without clicking on RUN button (goog....

Google Earth Engine（GEE）——通过F12控制台批量runtask下载影像
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——found inconsistent types: UInt16 and Byte.影像数据导出到Google硬盘中的错误

Error: Exported bands must have compatible data types; found inconsistent types: UInt16 and Byte. (Error code: 3)这个错误就是我们没有进行reduce统计而直接镶嵌的结果，就会出现无法下载的问题，所以最后在下载前先进行波段平均值或者最大值最小值的运算，然后把运算后的影像传入到 Expo....

Google Earth Engine（GEE）——found inconsistent types: UInt16 and Byte.影像数据导出到Google硬盘中的错误
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——影像导出到assets中出现问题

问题：why cant I export my layer in asset?，有时候我们会遇到一些非常初级的错误，就是无法导出到我们想要的结果，那么我们有一种争取的解决方式i就是根据提示进行分析，第二就是返回去看你调用的函数即可，然后重新设定，一一排除所有问题即可。这张图首先有一个问题就是不能有/斜杠，我们可以用下划线代替规范的函数：Export.image.toAsset(image, de....

Google Earth Engine（GEE）——影像导出到assets中出现问题
文章 2022-04-28 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——基于Landsat的1985-2020年美国西部地区土地分类数据集

数据介绍：美国西部的牧场生态系统对气候变化、火灾和其他人为干扰有动态反应。牧场状况、监测、评估和预测（RCMAP）产品旨在通过使用1985-2020年的Landsat图像量化美国西部牧场组成部分的覆盖百分比、相关误差和趋势来捕捉这种反应。RCMAP使用1985-2020年的Landsat图像，量化了美国西部牧场各组成部分的覆盖率（根据Rigge等人，2020）。RCMAP时间序列由八个部分组成：....

Google Earth Engine（GEE）——基于Landsat的1985-2020年美国西部地区土地分类数据集

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