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文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——全球1公里的云量MODIS图像数据集

全球1公里的云量 云覆盖频率数据集V1.0测量了超过15年的每天两次的MODIS图像，以分析和量化云的动态和云的预测区域。这使我们能够在空间和时间范围内了解全球云的异质性。该研究建立了云林、动态的时间变化基线，并允许用户确定成像的时间窗口和无云快照。前言 – 床长人工智能教程该项目的完整描述可以在这里找到。Global 1-km Cloud Cover - EarthEnv &n...

Google Earth Engine（GEE）——全球1公里的云量MODIS图像数据集
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Google Earth Engine（GEE）——北美当前和预测的气候数据

北美当前和预测的气候数据（CMIP6 ）¶ 开发大气-海洋环流模型 (AOGCM) 是为了在广泛的时间尺度上模拟气候变率，并且经常在耦合模拟和数据同化模式下进行测试。 您可以在此处阅读有关 AOGCM 和 CMIP6 的更多信息。 此页面上的数据集由 AdaptWest 开发，该项目由 Wilburforce 基金会资助，旨在为气候适应规划开发信息资源。前言 – 床长人工智能教程 ...

Google Earth Engine（GEE）——北美当前和预测的气候数据
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Google Earth Engine（GEE）RADD - RAdar for Detecting Deforestation-基于Sentinel-1的10米空间尺度的湿润热带森林扰动预警数据集

RADD森林扰动警报 RADD - RAdar for Detecting Deforestation - 基于Sentinel-1的10米空间尺度的湿润热带森林的近实时干扰。南美洲（13个国家）、中美洲（6个国家）、非洲（25个国家）、东南亚岛国（5个国家）和太平洋（1个国家）的原始湿润热带森林。前言 – 人工智能教程你可以在瓦赫宁根大学找到更多信息 RADD Forest D...

Google Earth Engine（GEE）RADD - RAdar for Detecting Deforestation-基于Sentinel-1的10米空间尺度的湿润热带森林扰动预警数据集
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Google Earth Engine（GEE）——导出指定区域的河流和流域范围

我们今天利用GEE上用户长上传的矢量数据进行河流和矢量文件的导出，在导出之前我们先看一下两者的定义： 河流是指由降水、融雪或地下水等形成的、沿着一定的地形坡度和地形线路向下流动的、流量大小不断变化的水道。河流在地球上分布广泛，对维持生态平衡和人类社会的发展都具有重要的意义。河流可以提供水资源、运输通道、农业灌溉、工业用水等多种用途。同时，河流也具有重要的生态功能，如维持生态平衡、调节气候...

Google Earth Engine（GEE）——导出指定区域的河流和流域范围
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Open Google Earth Engine（OEEL）——matrixUnit(...)中产生常量影像

常用的常量影像GEE代码： 在GEE中，您可以使用以下方法生成常量影像： 使用ee.Number生成数字常量影像： var constantImage = ee.Image.constant(100); ...

文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Open Google Earth Engine（OEEL）——哨兵1号数据的黑边去除功能附链接和代码

哨兵1号（Sentinel-1）卫星拍摄的图像，可能出现黑边的情况。这是由于哨兵1号卫星的合成孔径雷达（SAR）传感器在拍摄图像时，需要利用多个雷达波束扫描地面，以获取更高分辨率的图像。但是，各个波束所拍摄的图像有所重叠，如果不经过处理，就会出现黑边。 为了解决这个问题，哨兵1号卫星利用了多波束合成（Multi-Temporal SAR）技术，将不同波束的图像进行拼接和处理，去除黑边并增...

Open Google Earth Engine（OEEL）——哨兵1号数据的黑边去除功能附链接和代码
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Google Earth Engine（GEE）——当加载图表的时候出现错误No features contain non-null values of “system:time_start“.

  错误： Error generating chart: The image collection is empty. No features contain non-null values of "system:time_start". ...

Google Earth Engine（GEE）——当加载图表的时候出现错误No features contain non-null values of “system:time_start“.
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——导出后的影像像素不同于原始Landsat影像的分辨率（投影差异）

问题： 我在谷歌地球引擎中有一个Landsat 7的镶嵌图，在网络应用的地图窗口中显示时（导出前）看起来没有问题。但是，当我导出它时，有些像素变窄了，有些变宽了。基本上有一些南北向的长度，其像素宽度为22米，而不是30米。 原始代码链接：https://code.earthengine.google.com/3ecceca28e81cc3d0c304281f08b4619 ...

Google Earth Engine（GEE）——导出后的影像像素不同于原始Landsat影像的分辨率（投影差异）
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——存档的NRT FIRMS全球VIIRS和MODIS火灾产品矢量数据

存档的NRT FIRMS全球VIIRS和MODIS矢量数据 可见光红外成像辐射仪套件（VIIRS）375米热异常/活动火情产品提供了来自NASA/NOAA索米国家极轨伙伴关系（索米NPP）和NOAA-20联合卫星上的VIIRS传感器的数据。375米数据是对中分辨率成像分光仪（MODIS）火灾探测的补充；它们在热点探测方面都显示出良好的一致性，但375米数据的空间分辨率提高，对相对较小区域...

Google Earth Engine（GEE）——存档的NRT FIRMS全球VIIRS和MODIS火灾产品矢量数据
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——基于粮农组织秘鲁Penman-Monteith的参考ET网格化数据库（PISCOeo_pm）

基于粮农组织秘鲁Penman-Monteith的参考ET网格化数据库（PISCOeo_pm） PISCOeo_pm是为1981-2016年秘鲁整个大陆领土开发的，空间分辨率约为1公里（0.01°）。PISCOeo_pm的开发框架是基于之前生成的气象子变量网格化数据，如气温（最高和最低）、日照时间、露点温度和风速。前言 – 人工智能教程 不同的步骤，即(i)质量控制，(ii)填补空...

Google Earth Engine（GEE）——基于粮农组织秘鲁Penman-Monteith的参考ET网格化数据库（PISCOeo_pm）

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