文章 2022-10-21 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE)——全球洪水数据库 v1 (2000-2018年)

 全球洪水数据库包含 2000-2018 年间发生的 913 次洪水事件的范围和时间分布图。有关详细信息,请参阅 相关期刊文章。洪水事件是从达特茅斯洪水观测站收集的 ,用于收集 MODIS 图像。选定的 913 个事件是那些使用 Terra 和 Aqua MODIS 传感器的 12,719 个场景成功绘制的事件(通过质量控制,因为在永久水之外有明显的淹没)。在每次洪水事件的整个日期范围....

Google Earth Engine(GEE)——全球洪水数据库 v1 (2000-2018年)
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Google Earth Engine(GEE)——ImageCollection (Error)遍历影像集合产生的错误

 失败并出现此错误:That failed with this error:ImageCollection (Error)ImageCollection.fromImages, argument 'images': Invalid type. Expected type: List<Image<unknown bands>>. Actual type: Imag....

Google Earth Engine(GEE)——ImageCollection (Error)遍历影像集合产生的错误
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Google Earth Engine(GEE)——美国本土岩性数据集

   岩性数据集提供了地表土壤母质的一般类型类别。它不是从任何 DEM 派生的。保护科学合作伙伴 (CSP) 生态相关地貌 (ERGo) 数据集、地貌和地貌包含有关地貌和地貌(又名地平面)模式的详细、多尺度数据。尽管这些数据有许多潜在用途,但这些数据的最初目的是开发适用于气候适应规划的生态相关分类和地形和自然地理类别的地图。由于与未来气候条件相关的不确定性很大,生态响应的不确....

Google Earth Engine(GEE)——美国本土岩性数据集
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Google Earth Engine(GEE)——全球农田有机土壤碳和氮排放(1992-2018年度)数据集

   粮农组织关于排水有机土壤的两个相关数据集提供了以下估计值:DROSA-A:用于农业活动(农田和放牧草地)的有机土壤面积(公顷)DROSE-A:这些土地利用下有机土壤农业排水的碳 (C) 和一氧化二氮 (N2O) 估计值(以千兆克计)。年度数据的分辨率为 0.0083333 X 0.0083333(赤道约 1 公里),覆盖 1992 年至 2018 年期间的全球数据。粮农....

Google Earth Engine(GEE)——全球农田有机土壤碳和氮排放(1992-2018年度)数据集
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Google Earth Engine(GEE)——联合国粮农组织全球有机土壤面积(1992-2018年度

 联合国粮农组织排水有机土壤面积(年度)粮农组织关于排水有机土壤的两个相关数据集提供了以下估计值:DROSA-A:用于农业活动(农田和放牧草地)的有机土壤面积(公顷)DROSE-A:这些土地利用下有机土壤农业排水的碳 (C) 和一氧化二氮 (N2O) 估计值(以千兆克计)。年度数据的分辨率为 0.0083333 X 0.0083333(赤道约 1 公里),覆盖 1992 年至 2018....

Google Earth Engine(GEE)——联合国粮农组织全球有机土壤面积(1992-2018年度
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Google Earth Engine(GEE)——CSP gHM:全球人类改造

   全球人类改造数据集 (gHM) 以 1 平方公里的分辨率提供全球人类对陆地土地改造的累积测量。gHM 值的范围为 0.0-1.0,并通过估计被修改的给定位置(像素)的比例、与给定类型的人类修改或“压力源”相关的估计修改强度来计算。使用 13 个单独的数据集绘制了大约 2016 年的 5 个主要人为压力源:人类住区(人口密度、建成区)农业(农田、牲畜)运输(主要、次要和双....

Google Earth Engine(GEE)——CSP gHM:全球人类改造
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Google Earth Engine(GEE)——让点的个数等于number返回的布尔类型值为真?

   问题是这样的,有时候我们明明看到结果是一致的,但是为啥运算出来的东西却不一样呢?我们可以具体看看到底是为啥,有朋友闻到了这样的问题,我们可以具体看看这个问题:这个结果是 True 我该怎么做?修正前的代码:var points=ee.Geometry.MultiPoint([[35.13382554493316, 42.01690078898458], [35.127.....

Google Earth Engine(GEE)——让点的个数等于number返回的布尔类型值为真?
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Google Earth Engine(GEE)——Sentinel-3 OLCI EFR:海洋和陆地彩色地球观测全分辨率数据集

   海洋和陆地颜色仪器 (OLCI) 地球观测全分辨率 (EFR) 数据集包含 21 个光谱带的顶部大气辐射,中心波长范围在 0.4μm 和 1.02μm 之间,空间分辨率为 300m,每 2 天覆盖一次全球范围。OLCI 是 ESA/EUMETSAT Sentinel-3 任务中的仪器之一,用于测量海面地形、海面和地表温度、海洋颜色和陆地颜色,具有高端的准确性和可靠性,以....

Google Earth Engine(GEE)——Sentinel-3 OLCI EFR:海洋和陆地彩色地球观测全分辨率数据集
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Google Earth Engine(GEE)——使用在线的世界矢量边界作为研究区(国家和洲际),如何调用?

   很多时候我们要使用在线的矢量边界作为研究区,遮掩更可以不用上传矢量边界来进行分析,当然有些时候GEE上提供的边界并不一定是我国颁布的范围,所以一定要以国家规范的矢量边界为准使用在线的世界矢量边界作为研究区,如何调用?LSIB 2017: Large Scale International Boundary Polygons, Simplified美国地理学家办公室提供大....

Google Earth Engine(GEE)——使用在线的世界矢量边界作为研究区(国家和洲际),如何调用?
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Google Earth Engine(GEE)——哥白尼大气监测 (CAMS) 全球气溶胶AOI近实时观测数据集

  哥白尼大气监测服务 (CAMS) 全球近实时观测数据集哥白尼大气监测服务提供了在全球和区域范围内持续监测地球大气成分的能力。主要的全球近实时生产系统是一个数据同化和预测套件,每天为气溶胶和化学化合物提供两次为期 5 天的预测,这些都是化学方案的一部分。在 2021-07-01 之前,只有两个参数可用,1. 550 nm 表面的总气溶胶光学深度 2. 颗粒物 d < 25 um....

Google Earth Engine(GEE)——哥白尼大气监测 (CAMS) 全球气溶胶AOI近实时观测数据集

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