文章 2024-02-07 来自:开发者社区

Google Earth Engine(GEE) ——geoBoundaries全球政治行政边界数据库

自2017年以来,由威廉和玛丽地理实验室制作和维护的geoBoundaries全球政治行政边界数据库是世界上每个国家的边界(即州、县)的在线、开放许可资源。我们目前共追踪了199个实体,包括所有195个联合国会员国、格陵兰岛、台湾、纽埃和科索沃。所有的边界都可以查看或下载通用的文件格式,包括shapefiles;使用的唯一要求是确认。关于geoBoundaries的最新信息可以在www.geob....

Google Earth Engine(GEE) ——geoBoundaries全球政治行政边界数据库
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Google Earth Engine(GEE) ——世界人口网格化第4版行政单位中心点与人口数据集

世界人口网格化第4版行政单位中心点与人口估计 世界人口网格化第4版(GPWv4)。带有人口估计的行政单位中心点,修订版11包括2000年、2005年、2010年、2015年和2020年的联合国世界人口方案调整后的人口估计和密度,以及2010年的基本人口特征(年龄和性别)。该数据集还包括行政名称、土地和水域面积,以及按行政单位中心点(中心点)位置划分的数据背景。中心点是基于GPWv4中使用...

Google Earth Engine(GEE) ——世界人口网格化第4版行政单位中心点与人口数据集
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Google Earth Engine(GEE)——LandScan人口数据集

LandScan人口数据 LandScan计划于1997年在橡树岭国家实验室(ORNL)启动,以满足为后果评估改进人口估计的需要。例如,全球范围内的自然和人为灾害使大量的人口处于危险之中,而且往往没有什么预先警告。开发高分辨的估计值是至关重要的,这样他们就可以对多个地理范围内的事件进行评估。自1998年以来,这一直是一个年度产品。 在为LandScan Global开发的建模方法...

Google Earth Engine(GEE)——LandScan人口数据集
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Google Earth Engine(GEE)——全球免费的高分辨率人口数据集(30米分辨率)

与哥伦比亚大学的国际地球科学信息网络中心(CIESIN)合作,Facebook使用最先进的计算机视觉技术,从可公开获取的地图服务中识别建筑物,以创建世界上最准确的人口数据集。你可以在这里阅读关于他们的项目。这些是可在人道主义数据交换中心下载的世界上几乎所有国家的数据集。 总人口密度 男性 女性 育龄妇女(15-49岁) 儿童 (0-5岁) 青年 (...

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Google Earth Engine (GEE)——美国西部1986-至今IrrMapper灌溉状况数据集

IrrMapper是使用随机森林算法对美国西部11个州的灌溉状况进行的年度分类(即30米),涵盖1986年至今。虽然IrrMapper论文描述了四个等级的分类(即灌溉、旱地、非耕地、湿地),但数据集被转换为灌溉和非灌溉的二元分类。灌溉的 "指的是在这一年中检测到任何灌溉的情况。IrrMapper随机森林模型是用一个广泛的地理空间数据库来训练的,该数据库包括四个灌溉和非灌溉类的土地覆盖,包括50,....

Google Earth Engine (GEE)——美国西部1986-至今IrrMapper灌溉状况数据集
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Google Earth Engine (GEE)——awesome-gee-community-catalog

今天给大家分享一个关于关于GEE以外的数据集,我们可以选择直接进行加载,最后通过给定的已经上传的ASSETS直接引用,这个网站是专门提供一个已将上传到GEE上的资产中的资源,额可以直接使用,名称是awesome-gee-community-catalog由社区提供的地理空间数据集组成(Insiders program - awesome-gee-community-catalog),可供更大的谷....

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Google Earth Engine (GEE)——如何统计指定区域的像素数量和总量

很多时候我们想统计研究区的像素数量,但是用错了函数,本来用ee.reducer.sum(), ee.reducer.count()混淆使用,我们发现有很多人要统计像素数量,但却统计成了总量,所以我们首先要看下两个函数如何使用: ee.Reducer.sum() Returns a Reducer that computes the (weighted) sum of its in...

Google Earth Engine (GEE)——如何统计指定区域的像素数量和总量
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Google Earth Engine (GEE)——将影像导出Google硬盘中的易犯错误

很多时候我们需要注意导出的错误信息,这里我们看到首先第一个错误就是我们选择波段的时候并没有按照指定的波段名称来进行,同时,我们不能直接导出影像集合,所以这里在导出的过程中又出现了将影像集合导出的低级错误。 多景和批量影像的下载请查看: Google Earth Engine ——批量下载sentinel-5p逐日空气质量数据影像tif格式(中国为例)_此星光明的博客-CSDN博客...

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Google Earth Engine(GEE)——Sentinel-2影像在同一区域同一时间段有多个不同的ID影像,如何进行筛选其中单景影像

Sentinel-2 以条带方式拍摄地球图像,这些条带根据军事网格参考系统或“MGRS”切片方案划分为瓷砖分布。对于您所在的地区,有两个具有广泛重叠的磁贴(36TYM、37TBG)。您可以在此处探索网格系统。它们是来自相同条带的数据,但对于 SR 产品,两者对于“相同像素”的值可能略有不同,因为 SR 数据是在分块级别处理的,并且两个不同 UTM 区域(36TYM)的重采样存在差异是 EPSG:....

Google Earth Engine(GEE)——Sentinel-2影像在同一区域同一时间段有多个不同的ID影像,如何进行筛选其中单景影像
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Google Earth Engine(GEE)——MODIS/061/MOD09GQ数据缺失波段信息(官方引入数据超时)

问题: 我注意到每日 MODIS 版本 061 (MODIS/061/MOD09GQ) 存在已弃用的数据集没有的问题 (MODIS/061/MOD09GQ)。 在这里,您可以看到两个数据集中可用的第一张图像的日期相同,但是,当尝试加载两个图像时,061 版本找不到波段: I've noticed that version 061 of daily MODIS (MODIS...

Google Earth Engine(GEE)——MODIS/061/MOD09GQ数据缺失波段信息(官方引入数据超时)

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