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文章 2024-03-05 来自：开发者社区

Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中

  本文介绍在谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）中，按照给定的地表分类数据，对每一种不同的地物类型，分别加以全球范围内随机抽样点自动批量选取的方法。本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第22篇。  ...

Google Earth Engine获取随机抽样点并均匀分布在栅格的不同数值区中
文章 2024-02-29 来自：开发者社区

如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据？

  本文介绍在谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）中，批量下载指定时间范围、空间范围的遥感影像数据（包括Landsat、Sentinel等）的方法。本文是谷歌地球引擎（Google Earth Engine，GEE）系列教学文章的第21篇。   我们之前多次介绍过基于官方网站或者GEE平台，对常见遥感影像数据产品加以下载的方法，大家具体可以参考我的文章列表。但是，我们.....

如何用Google Earth Engine快速、大量下载遥感影像数据？
文章 2024-02-08 来自：开发者社区

基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP

最近我在 International Journal of Digital Earth （《国际数字地球学报》）发表了一篇森林生物量模型构建的文章：Evaluation of machine learning methods and multi-source remote sensing data combinations to construct forest above-ground bio....

基于Google Earth Engine云平台构建的多源遥感数据森林地上生物量AGB估算模型含生物量模型应用APP
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——sentinel-1数据处理过程中出现错误Dictionary does not contain key: bucketMeans

问题： ImageCollection (Error) Error in map(ID=S1A_IW_GRDH_1SDV_20210305T102055_20210305T102120_036862_0455BC_F64C): Dictionary.get: Dictionary does not contain key: bucketMeans. List (Error...

Google Earth Engine（GEE）——sentinel-1数据处理过程中出现错误Dictionary does not contain key: bucketMeans
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集

       我们在谷歌地球引擎环境中开发了一个版本的连续变化检测和分类算法。它与20年的Landsat数据（1999-2019）一起使用，产生了一个新的、公开的、由预先计算的时间序列断点和谐波系数组成的全球数据集。我们展示了来自区域用例的结果，证明了用这个新的数据集进行分类和变化检测，并将其与其他时间合成技术进行了比较。我们的结果表明，使用CCDC的总体....

Google Earth Engine——促进森林温室气体报告的全球时间序列数据集
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——全球每日近地表空气温度（2003-2020年）

全球每日近地表空气温度（2003-2020年） 近地面空气温度（Ta）是全球气候研究中的一个关键变量。全球网格化的日最高和最低Ta（Tmax和Tmin）数据集特别有价值，是科学界和政策界迫切需要的，但目前仍未得到。在本文中，我们通过结合使用站基地面Ta测量值和卫星观测值（即数字高程模型和地表温度），采用最先进的统计方法--空间变化系数模型（SVCM-SP），建立了2003-2020年1公...

Google Earth Engine（GEE）——全球每日近地表空气温度（2003-2020年）
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——1984-2019年美国所有土地上的大火烧伤严重程度和范围数据集

1984-2019年烧伤严重程度监测趋势（MTBS） 烧伤严重程度监测趋势（MTBS）是一个机构间计划，其目标是持续绘制1984年至今美国所有土地上的大火烧伤严重程度和范围。这包括美国西部1000英亩或以上的所有火灾和美国东部500英亩或以上的火灾。覆盖范围包括美国大陆、阿拉斯加、夏威夷和波多黎各。前言 – 人工智能教程 ...

Google Earth Engine（GEE）——1984-2019年美国所有土地上的大火烧伤严重程度和范围数据集
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——当你无法进行两个图像相减的时候发生错误lst2020.subtract is not a function

我在减去两个图像时遇到问题。任何人都可以更正我的代码吗？ 我想从一幅图像中减去另一幅图像，然后打印减去的图像。但我收到这个错误： lst2020.subtract 不是函数 解析： 这里主要的问题是影像集合而不是影像，所以我们无法进行直接相减，我们这里需要注意的一个问题是要么单景影像，或者我们可以用镶嵌后的应先该选择相同的而波段进行相减分析或者其它四则运算。否则还...

Google Earth Engine（GEE）——当你无法进行两个图像相减的时候发生错误lst2020.subtract is not a function
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——全球道路盘查项目全球道路数据库

全球道路盘查项目全球道路数据库¶。 全球道路盘查项目（GRIP）数据集的开发是为了提供更多最新和一致的全球道路数据集，用于全球环境和生物多样性评估模型，如GLOBIO。 GRIP数据集包括ESRI filegeodatabase和shapefile格式的全球和区域矢量数据集，以及分辨率为5弧分（约8x8公里）的全球道路密度光栅数据集。前言 – 床长人工智能教程 GRIP数...

Google Earth Engine（GEE）——全球道路盘查项目全球道路数据库
文章 2024-02-07 来自：开发者社区

Google Earth Engine（GEE）——Umbra卫星翁布拉合成孔径雷达公开数据

翁布拉合成孔径雷达公开数据 Umbra卫星产生的SAR图像是有史以来商业化提供的最高分辨率的图像（优于25厘米/10英寸）。合成孔径雷达卫星可以在夜间、透过云层、烟雾和雨水捕捉图像。合成孔径雷达在监测变化方面的能力是独一无二的。开放数据计划（ODP）监测世界上十个不同的地点。经常用新的图像进行更新。ODP使用户能够分析时间序列数据以检测每个地点的变化。前言 – 人工智能教程 数据...

Google Earth Engine（GEE）——Umbra卫星翁布拉合成孔径雷达公开数据

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