带你读《5G大规模天线增强技术》——2.4.3 LOS概率计算
2.4.3 LOS概率计算 由于用户离基站的远近高低不同，有的用户与基站存在视距（Line-Of-Sight，LOS），有的不存在。而LOS环境下用户的角度分布、功率分布、路径损耗等都可能与NLOS环境下不同，所以需要先计算用户是否为LOS用户。不同场景下的LOS概率如表2-8所示。在实际仿真中，判断一个用户是不是LOS用户，可以先计算它的LOS概率，当所述概率小于设定的门限时...
带你读《5G大规模天线增强技术》——2.4.4 路径损耗计算
2.4.4 路径损耗计算 在图2-6的“ 步骤3” 中，需要计算路径损耗，其中，路径损耗描述的是在各种无线传播环境下，接收信号平均功率随传播距离而衰减的特性，它通常与系统的工作频率、发射天线高度、接收天线高度及距离有关。其中，室外用户的2D距离 d2D 和3D距离 d3D 分别如图2-17（a）所示；室外2D距离 d2D-out 和3D距离 d3D-out、室内2D距离 d2D...
带你读《5G大规模天线增强技术》——2.4.5 穿透损耗计算
2.4.5 穿透损耗计算 当信号传输穿过障碍物（如外墙、车子等）到达终端时，会产生穿透损耗，路径损耗计算公式根据场景的不同而有所不同，它可以看成是穿透损耗的一部分。 1.室内用户穿透的损耗 表2-9中路径损耗的计算，仅包括了基站和用户都在室外，或者基站和用户都在室内的场景，而对于基站在室外，用户在室内的场景，需要进一步建模建筑物的传统损耗，具...
带你读《5G大规模天线增强技术》——2.4.6 大尺度参数计算
2.4.6 大尺度参数计算 在图2-6的 “ 步骤4” 中，需要计算大尺度参数，大尺度参数包括时延扩展（DS）、角度扩展（ASA、ASD、ZSA、ZSD）、莱斯因子（K）和阴影衰落（SF）等，它们都服从高斯分布，其方差和均值如附表1所示，这里，阴影衰落的均值为0。根据附表1的方差和均值，通过高斯分布随机生成时延扩展（DS）、角度扩展（ASA、ASD、ZSA、ZSD）、莱斯因子（...
带你读《5G大规模天线增强技术》——2.4.8 小尺度计算增强（1）
2.4.8 小尺度计算增强 2.4.7节介绍了最基本的信道模型，其中，移动速度、各种角度、功率、时延都保持不变。本节将介绍一些增强的信道特征及对应的建模方法，以方便根据评估方案进行选择使用。 1.氧吸 5G NR MIMO信道模型支持的频率范围为0.5～100GHz。在53～67GHz的频率窗口，氧气吸收电磁波能量的能力比在其他频率范围内强，...
带你读《5G大规模天线增强技术》——2.4.8 小尺度计算增强（2）
TR 38.901的遮挡模型包括遮挡模型A和遮挡模型B。 （1）遮挡模型A 遮挡模型A采用随机模型来模拟人体和物体的阻挡，通过以下步骤实现。 步骤a：确定遮挡体的数量。 在中心角、水平角和垂直角等方面，围绕UT产生多个二维（2D）角遮挡区域。它包括一个自遮挡区域和4个非自遮挡区域k。对于某些情形（如更高的遮挡密度），这些区域可以发生变化。 请注意，模型的自...
阿里云发布国内首个全域边缘节点服务，成5G计算基础
7月24日，阿里云发布国内首个全域边缘节点服务，以300多个边缘节点算力基本覆盖全国省会城市，同时支持热门地区三线城市，具备高效、低成本、低时延特点，将成为5G时代计算基础。 相较于传统边缘节点1-2个月的交付周期，这一服务可实现1分钟算力下发，弹性、敏捷地启动高质量边缘计算业务。同时帮助企业高效获得高质量边缘节点资源，平均成本降低30%。性能方面，终端接入延迟平均只5毫秒。 以VR这种创新视.....
5G时代：连接和计算无处不在数据释放价值
2020年，通过网络互相连接的设备数量将达到500亿台。联网设备的爆炸式增长及其带来的数据洪流，让我们站在了下一轮技术革命的起点，从这里我们将迈向一个真正智能互联的世界。这是自模拟技术时代转型到数字技术时代之后，规模最大的一次技术变革。 作为下一代无线通信技术的5G将充分释放数以亿计的物与设备及其所生成数据的潜力，为跨越多样性设备和多应用场景的智能互联世界奠定基础。在英特尔看来，5G不仅仅是通信....
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