在Linux系统GPU实例中使用PyTorch时，出现“undefined symbol: __nvJitLinkAddData_12_1, version libnvJitLink.so.12”报错
在Linux系统GPU实例中，可能会因为GPU实例所安装的CUDA版本与PyTorch版本不兼容，导致使用PyTorch时出现报错现象，本文介绍这种情况的解决方案。
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@TOC问题1：pytorch下，对多维tensor进行缩放问题原因：有的时候想要把得到图像的尺寸过大过小，想要对生成的tensor张量进行缩放，同时要保持原有图像等比例。如现在有一个tensor,他的大小是：[64,3,256,256],64代表batch size，3表示通道数，256代表长和宽，想要将其缩小为32*32的尺寸。解决方案：我们可以使用transform.resize()，但在....
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@[TOC]问题1： load() missing 1 required positional argument: 'Loader'问题原因：该报错原因提示为load函数缺少必填的Loader参数解决方案1：使用safe_load()函数代替 load()import yaml with open(filename, 'r') as f: yaml_cfg = edict...
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