通过Milvus的BM25算法进行全文检索并将混合检索应用于RAG系统
本文介绍如何利用 Milvus 2.5 版本实现快速的全文检索、关键词匹配，以及混合检索（Hybrid Search）。通过增强向量相似性检索和数据分析的灵活性，提升了检索精度，并演示了在 RAG 应用的 Retrieve 阶段如何使用混合检索提供更精确的上下文以生成回答。
BP神经网络算法讲解及实战应用（超详细 附源码）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~多层网络的学习能力比单层感知机强很多，要训练多层网络，简单的感知机学习规则显然不够，需要更强大的学习算法。误差逆传播（Error BackPropagation）算法就是学习算法中的杰出代表。现实任务中使用神经网络时，大多是使用BP算法进行训练。需要注意的是，BP算法不仅可以用于多层前馈神经网络，还可以用于其他类型的神经网络。通常说BP网络时，常指利用....
【数据挖掘】决策树中C4.5与CART算法讲解及决策树应用iris数据集实战（图文解释 附源码）
需要完整代码和PPT请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~1：C4.5算法Quinlan在1993年提出了ID3的改进版本C4.5算法。它与ID3算法的不同主要有以下几点（1）分支指标采用增益比例，而不是ID3所使用的信息增益（2）按照数值属性值的大小对样本排序，从中选择一个分割点，划分数值属性的取值区间，从而将ID3的处理能力扩充到数值属性上来（3）将训练样本集中的位置属性值用最常用的值代替，或....
【数据挖掘】关联模式评估方法及Apriori算法超市购物应用实战（超详细 附源码）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~大部分关联规则挖掘算法都使用支持度-置信度框架。尽管最小支持度和置信度阈值可以排除大量无趣规则的探查，但仍然会有一些用户不感兴趣的规则存在。当使用低支持度阈值挖掘或挖掘长模式时，这种情况尤为严重强关联规则不一定是有趣的，并且只有用户才能够评判一个给定的规则是否有趣从关联分析到相关分析由于支持度和置信度还不足以过滤掉无趣的关联规则，因此，可以使用相关性度....
深度强化学习中利用N-步TD预测算法在随机漫步应用中实战（超详细 附源码）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留下QQ或者私信~~~一、N-步TD预测N步TD预测算法在TD(0)和MC之间架起了一座桥梁，而TD(L)算法则能进一步实现两者之间的无缝衔接。下面介绍N步TD预测N步TD算法更新方式介于TD(0)和MC之间，该类算法利用未来多步奖赏和多部之后的值函数估计求得目标值，例如两步更新就是利用未来两步奖赏和两步之后的值函数估计得到两步回报。N步TD属于TD（时序差分法）当....
C++前缀和算法的应用：从栈中取出 K 个硬币的最大面值和 原理源码测试用例
本文涉及的基础知识点C++算法：前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例 包括课程视频题目一张桌子上总共有 n 个硬币 栈 。每个栈有 正整数 个带面值的硬币。每一次操作中，你可以从任意一个栈的 顶部 取出 1 个硬币，从栈中移除它，并放入你的钱包里。给你一个列表 piles ，其中 piles[i] 是一个整数数组，分别表示第 i 个栈里 从顶到底 的硬币面值。同时给你一个正整数 k ....
C++前缀和算法的应用：用地毯覆盖后的最少白色砖块 原理源码测试用例
本文涉及的基础知识点C++算法：前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例 包括课程视频题目给你一个下标从 0 开始的 二进制 字符串 floor ，它表示地板上砖块的颜色。floor[i] = ‘0’ 表示地板上第 i 块砖块的颜色是 黑色 。floor[i] = ‘1’ 表示地板上第 i 块砖块的颜色是 白色 。同时给你 numCarpets 和 carpetLen 。你有 numCa....
C++前缀和算法的应用：摘水果 原理源码测试用例
本文涉及的基础知识点C++算法：前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例 包括课程视频题目在一个无限的 x 坐标轴上，有许多水果分布在其中某些位置。给你一个二维整数数组 fruits ，其中 fruits[i] = [positioni, amounti] 表示共有 amounti 个水果放置在 positioni 上。fruits 已经按 positioni 升序排列 ，每个 posi....
C++前缀和算法的应用：分割数组的最多方案数 原理源码测试用例
本文涉及的基础知识点C++算法：前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例 包括课程视频题目给你一个下标从 0 开始且长度为 n 的整数数组 nums 。分割 数组 nums 的方案数定义为符合以下两个条件的 pivot 数目：1 <= pivot < nnums[0] + nums[1] + … + nums[pivot - 1] == nums[pivot] + nums[....
C++前缀和算法的应用：装包裹的最小浪费空间 原理源码测试用例
本文涉及的基础知识点C++算法：前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例 包括课程视频题目给你 n 个包裹，你需要把它们装在箱子里，每个箱子装一个包裹。总共有 m 个供应商提供 不同尺寸 的箱子（每个规格都有无数个箱子）。如果一个包裹的尺寸 小于等于 一个箱子的尺寸，那么这个包裹就可以放入这个箱子之中。包裹的尺寸用一个整数数组 packages 表示，其中 packages[i] 是第 ....
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