什么是字符串相似度算法组件
字符串相似度计算是机器学习中的一个基础操作，旨在评估两个字符串之间的相似性或差异。这种计算在信息检索、自然语言处理和生物信息学等领域广泛应用，通过使用不同的算法和度量方法（如Levenshtein Distance、Cosine Similarity等），帮助识别、匹配或聚类相似文本数据。
什么是字符串相似度-topN算法组件
字符串相似度-topN算法组件用于计算字符串相似度，并筛选出最相似的Top N个数据。本文为您介绍字符串相似度-topN算法组件的配置方法。
【面试算法——动态规划 21】正则表达式匹配（hard）&& 交错字符串
10. 正则表达式匹配给你一个字符串 s 和一个字符规律 p，请你来实现一个支持 ‘.’ 和 ‘*’ 的正则表达式匹配。‘.’ 匹配任意单个字符‘*’ 匹配零个或多个前面的那一个元素所谓匹配，是要涵盖 整个 字符串 s的，而不是部分字符串。示例 1：输入：s = “aa”, p = “a”输出：false解释：“a” 无法匹配 “aa” 整个字符串。示例 2:输入：s = “aa”, p = “....
【面试算法——动态规划 19】最长回文子序列&& （hard）让字符串成为回文串的最少插入次数
516. 最长回文子序列给你一个字符串 s ，找出其中最长的回文子序列，并返回该序列的长度。子序列定义为：不改变剩余字符顺序的情况下，删除某些字符或者不删除任何字符形成的一个序列。示例 1：输入：s = “bbbab”输出：4解释：一个可能的最长回文子序列为 “bbbb” 。示例 2：输入：s = “cbbd”输出：2解释：一个可能的最长回文子序列为 “bb” 。1.状态表示*. 状态表⽰：关于....
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