GroupingSets,Rollup和Cube扩展的相关语法和示例
在关系型数据库中,通常需要使用多个SELECT + UNION语句来实现按照多组维度的结果分组,PolarDB-X 1.0新增支持通过Grouping Sets、Rollup和Cube扩展来实现这一目的。此外,PolarDB-X 1.0还支持在SELECT命令或HAVING子句中使用GROUPING函数和GROUPING_ID函数,来帮助解释使用上述扩展时的结果。本文将介绍相关语法和示例。
如何使用GroupingSets/Rollup/Cube等扩展语法
在关系型数据库中,通常需要使用多个SELECT + UNION语句来实现按照多组维度的结果分组,PolarDB-X新增支持通过Grouping Sets、Rollup和Cube扩展来实现这一目的。此外,PolarDB-X还支持在SELECT命令或HAVING子句中使用GROUPING函数和GROUPING_ID函数,来帮助解释使用上述扩展的结果。本文将介绍相关语法和示例。
核心特性—分布式线性扩展
扩容迁移随着业务的增长,数据量越来越大,往往需要添加更多的存储节点以承载更多的数据。当新的存储节点加入集群时,PolarDB-X将自动触发扩容任务,将数据进行再平衡(Rebalance)。以下图为例,orders表原本分布在4个数据节点上。进行扩容后,集群的数据节点数量从4个增加到6个,触发再平衡任务,将部分数据分区从旧节点移动到新节点上。这一过程在后台利用空闲资源完成,对业务线上流量无影响。表....

核心特性—分布式线性扩展
扩容迁移随着业务的增长,数据量越来越大,往往需要添加更多的存储节点以承载更多的数据。当新的存储节点加入集群时,PolarDB-X将自动触发扩容任务,将数据进行再平衡(Rebalance)。以下图为例,orders表原本分布在4个数据节点上。进行扩容后,集群的数据节点数量从4个增加到6个,触发再平衡任务,将部分数据分区从旧节点移动到新节点上。这一过程在后台利用空闲资源完成,对业务线上流量无影响。表....

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