【Keras+计算机视觉+Tensorflow】实现基于YOLO和Deep Sort的目标检测与跟踪实战（附源码和数据集）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、YOLO目标检测算法 YOLO是端到端的物体检测深度卷积神经网络，YOLO可以一次性预测多个候选框，并直接在输出层回归物体位置区域和区域内物体所属类别，而Faster R-CNN仍然是采用R-CNN那种将物体位置区域框与物体分开训练的思想，只是利用RPN网络，将提取候选框的步骤放在深度卷....
【Keras+计算机视觉+Tensorflow】OCR文字识别实战（附源码和数据集 超详细必看）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、OCR文字识别简介利用计算机自动识别字符的技术，是模式识别应用的一个重要领域。人们在生产和生活中，要处理大量的文字、报表和文本。为了减轻人们的劳动，提高处理效率，从上世纪50年代起就开始探讨文字识别方法，并研制出光学字符识别器。OCR(Optical Character Recognition)图像文字识别是人工智能的重要分支，赋予计算机人....
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