MaxCompute计算资源配置优化
当您需要在保证作业完成的前提下降低包年包月规格计算资源的费用或遇到基于现有资源配置作业完成时间达不到预期的情况时，MaxCompute为您提供计算成本优化功能，可基于实际作业请求量和资源配置期望，对包年包月一级Quota类型的计算资源生成更优的资源配置方案，也支持查看当前使用按量付费计算资源的项目调整为使用包年包月计算资源的资源配置推荐方案及效果推演，帮助您进一步优化计算成本和提高资源利用效率。本...
聚簇优化推荐
MaxCompute支持对表近期的读写特征进行分析，并生成相应的聚簇建议，以帮助您提升作业性能并降低CU消耗。您可根据聚簇后的预估收益和推荐详情决定是否应用系统推荐的聚簇建议。
分层存储配置优化
MaxCompute支持通过设置表或分区的分层存储类型，降低数据存储费用。MaxCompute提供分层存储配置优化功能，可基于表的最近访问时间，根据默认策略或自定义策略评估当前地域是否有存储降本空间，辅助您进行分层存储策略配置。
大数据计算MaxCompute优化后速度没变，在哪里调整并发？
大数据计算MaxCompute优化后速度没变，在哪里调整并发？之前用to_pandas方法下载到本地来处理，4万数据跑了3个小时。现在改了PyODPS Dataframe来处理，目前估算的时间，貌似也没比原来快很多。不知道是不是没有设置并发的原因
在大数据计算MaxCompute中，有其他优化空间吗？
在大数据计算MaxCompute中，https://logview.aliyun.com/logview/?h=http://service.cn-s...LCJWZXJzaW9uIjoiMSJ9 这个任务执行很慢，大表关联小表，获取前13个月的数据，大表有5000万表，小表268万，已经加mapjoin了 内存也加了，需要快10分钟，才计算出来，有其他优化空间吗？
大数据计算MaxCompute的查询优化里面对concat拼接起来的分区字段会走优化嘛？
大数据计算MaxCompute的查询优化里面对concat拼接起来的分区字段会走优化嘛？就是比如表以a，b为分区字段，查询的时候写a||b，这样还能识别分区吗？
大数据计算MaxCompute有参数可以控制分区的filenum吗? 这方面有优化措施吗？
大数据计算MaxCompute有参数可以控制分区的filenum吗? 这方面有优化措施吗？
大数据计算MaxCompute生产中有两个表，有没有其他优化方案？
大数据计算MaxCompute生产中有两个表，且两表数据不符合mapjoin规范，且必须做优化时，有没有其他优化方案？
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