阿里云文档 2025-03-24

PolarDB for AI在游戏领域用户行为预测客户最佳实践

本文将向您介绍PolarDB for AI在游戏领域用户行为预测的客户最佳实践。

阿里云文档 2025-03-21

RAG集成联网搜索搭建AI智能问答

本文为您介绍如何在大模型RAG对话系统中集成网络搜索功能,通过网络搜索获取内容,并将搜索结果传递给大语言模型进行推理,从而轻松搭建一个具备联网搜索能力的AI智能问答系统,提升用户体验和信息检索的准确性。

文章 2025-03-10 来自:开发者社区

【最佳实践系列】AI程序员让我变成全栈:基于阿里云百炼DeepSeek的跨语言公告系统实战

作为一个 Java 开发者,前端页面的编写虽然也会用到,但是毕竟不是专业的。这里说的跨语言编程其实就是给当前的新增和修改页面增加一个可以调用百炼服务平台 DeepSeek 大模型服务生成公告内容,并将生成的公告内容放在编辑器中的操作,最后可以正常的保存到数据库。那么这里首先在页面新增 add 一个字段,作为关键词的输入框,并且增加一个按钮,点击则调用百炼服务平台 DeepSeek 大模型来获取返....

【最佳实践系列】AI程序员让我变成全栈:基于阿里云百炼DeepSeek的跨语言公告系统实战
文章 2025-02-10 来自:开发者社区

【最佳实践系列】零基础上手百炼语音AI模型

在层出不穷的AI模型爆发的当下,语音识别、语音合成和端到端语音翻译等领域也取得了亮眼的突破和进展。然而,将这些先进的AI模型转化为切实可行的应用并非易事,特别是要将语音AI技术便捷地融入到产品、日常工作和生活之中,开发者仍然面临着挑战和障碍。 要克服这些障碍,除了拥有扎实的技术能力外,还需要创新思维、跨领域协作以及场景化的能力,这是一个不小的门槛,也会影响到AI应用进入千行百业...

【最佳实践系列】零基础上手百炼语音AI模型
阿里云文档 2024-11-01

面向AI场景的结构化数据存储最佳实践

面向AI场景的结构化数据存储最佳实践

阿里云文档 2024-11-01

AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践

Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势,适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景,例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务,配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能,提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。

阿里云文档 2024-08-23

Fluid数据缓存优化策略最佳实践

在计算与存储分离的架构下,使用Fluid数据缓存技术,能够有效解决在Kubernetes集群中访问存储系统数据时容易出现的高延迟及带宽受限问题,从而提升数据处理效率。本文从性能维度、稳定性维度、读写一致性维度介绍如何使用Fluid数据缓存策略。

文章 2024-03-11 来自:开发者社区

倚天使用|倚天性能优化—YCL AI计算库在resnet50上的优化

背景介绍 将多核多线程程序从x86架构的CPU迁移到Arm架构的CPU上往往会面临弱内存序问题。这个问题是迁移过程中的重大阻碍,也是很多业务方斟酌是否应该迁移到Arm机器上的一个关注焦点。因此如何正确且高效地解决这个问题意义重大,关乎Arm和倚天的生态建设。 有许多团队曾经遇到过此类问题,给业务稳定性带来隐患。 倚天团队针对弱内存序问题追本溯源,提供一个可以从根本上能够解...

倚天使用|倚天性能优化—YCL AI计算库在resnet50上的优化
文章 2022-12-20 来自:开发者社区

解读最佳实践:倚天710 ARM芯片的Python+AI算力优化 | 龙蜥技术

编者按:在刚刚结束的 PyCon China 2022 大会上,龙蜥社区开发者朱宏林分享了主题为《ARM 芯片的 Python+AI 算力优化》的技术演讲。本次演讲,作者将向大家介绍他们在倚天 710 ARM 芯片上开展的 Python+AI 优化工作,以及在 ARM 云平台上部署 Python+AI 任务的最佳实践。以下为本次演讲内容:(图/朱宏林现场演讲)我们的场景是 ARM 平台的和 AI....

解读最佳实践:倚天710 ARM芯片的Python+AI算力优化 | 龙蜥技术
文章 2022-11-02 来自:开发者社区

模型监控:定义、重要性和最佳实践(AI Multiple)

正如我们在文章(机器学习生命周期)中指出的那样,MLOps 系统的生命周期包括各种过程,尽管付出了所有努力和时间,但不能保证创建有效的 MLOps。 据麦肯锡称,只有 36% 的公司可以部署 MLOps。 如果模型部署过程成功,则可以开始 ML 过程生命周期中最长的周期,即模型监控。网络异常,图片无法展示|什么是模型监控?网络异常,图片无法展示|模型监控是指对 ML 模型的性能进行控制和评估,以....

模型监控:定义、重要性和最佳实践(AI Multiple)

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人工智能平台PAI

人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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