【深度学习】python之人工智能应用篇——图像生成技术（二）
说明： 两篇文章根据应用场景代码示例区分，其他内容相同。 图像生成技术（一）：包含游戏角色项目实例代码、图像编辑和修复任务的示例代码和图像分类的Python代码示例 图像生成技术（二）：包含简化伪代码示例、使用 GAN 生成医学图像代码示例和使用 GAN 生成产品展示图代码示例 图像生成是计算机视觉和计算机图形学领域的一个重要...
【深度学习】Python之人工智能应用篇——音频生成技术
一、音频生成概述 音频生成是指根据所输入的数据合成对应的声音波形的过程，主要包括根据文本合成语音（text-to-speech）、进行不同语言之间的语音转换、根据视觉内容（图像或视频）进行语音描述，以及生成旋律、音乐等。它涵盖了声音结构中的音素、音节、音位、语素等基本单位的预测和组合，通过频谱逼近或波形逼近的合成策略来实现音频的生成。 音频生成技术的发展主要依赖于深度...
【深度学习】python之人工智能应用篇——视频生成技术
视频生成技术是一种基于深度学习和机器学习的先进技术，它使得计算机能够根据给定的文本、图像、视频等单模态或多模态数据，自动生成符合描述的、高保真的视频内容。这种技术主要依赖于深度学习模型，如生成对抗网络（GAN）、自回归模型（Auto-regressive Model）、扩散模型（Diffusion Model）等。其中，GAN由两个神经网络组成：一个生成器用于生成逼真的图像或视频，另....
【深度学习】python之人工智能应用篇--跨模态生成技术
跨模态生成技术概述 跨模态生成技术是一种将不同模态的数据（如文本、图像、音频、视频等）进行融合和转换的技术。其目标是通过将一个模态的数据作为输入，生成与之对应的另一个模态的输出。这种技术对于突破单一模态的局限性，提高信息处理的准确性和丰富性具有重要意义。跨模态生成技术主要依赖于深度学习和生成模型，通过学习和模拟不同模态之间的映射关系来实现模态间的转换。 跨模态生成技术...
什么是深度学习？——深入解析现代人工智能的核心技术
深度学习（Deep Learning）是人工智能（Artificial Intelligence, AI）领域的一个重要分支，近年来随着计算能力和大数据的增长，深度学习在各个领域取得了显著的进展。它被广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理、自动驾驶等多个领域，推动了现代人工智能的迅速发展。 一...
以深度学习和强化学习为代表的人工智能给搜索技术在哪几个方向带来了全新的变化？
以深度学习和强化学习为代表的人工智能给搜索技术在哪几个方向带来了全新的变化？
深度学习之Google Deepmind的alphago人工智能算法技术演变历程
一、简介 有些人会有如下质疑“alphago都用了蒙特卡洛搜索树了，这变成了一部分搜索问题了并不是人工智能算法了或者说不够智能了”，但我的拙见是人在思考问题的时候除了直觉、经验判断、逻辑推理之外也会去枚举、搜索，所以我觉得算法包含一部分搜索并不能直接说该算法这不够智能或者这不是智能算法了，我觉得更多的是要考虑该算法在该类问题上如何去刻画出人类的直觉、经验判断、逻辑推理等...
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