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文章 2024-10-14 来自：开发者社区

大数据-90 Spark 集群 RDD 编程-高阶 RDD容错机制、RDD的分区、自定义分区器（Scala编写）、RDD创建方式（一）

点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！ 目前已经更新到了： Hadoop（已更完） HDFS（已更完） MapReduce（已更完） Hive（已更完） Flume（已更完） Sqoop（已更完） Zookeeper（已更完） HBase（已更完） Redis （已更完） Kafka（已更完） ...

大数据-90 Spark 集群 RDD 编程-高阶 RDD容错机制、RDD的分区、自定义分区器（Scala编写）、RDD创建方式（一）
文章 2024-10-14 来自：开发者社区

大数据-90 Spark 集群 RDD 编程-高阶 RDD容错机制、RDD的分区、自定义分区器（Scala编写）、RDD创建方式（二）

接上篇：https://developer.aliyun.com/article/1622537?spm=a2c6h.13148508.setting.20.27ab4f0eUI7v7p 分区器作用与分类 在PairRDD(key,value)中，很多操作都是基于Key的，系统会按照Key对数据进行重组，如 GroupByKey 数据重组需要规则，最常见的就是基于Hash...

大数据-90 Spark 集群 RDD 编程-高阶 RDD容错机制、RDD的分区、自定义分区器（Scala编写）、RDD创建方式（二）
文章 2024-03-04 来自：开发者社区

Spark学习--day04、RDD依赖关系、RDD持久化、RDD分区器、RDD文件读取与保存

RDD依赖关系 查看血缘关系 RDD只支持粗粒度转换，每一个转换操作都是对上游RDD的元素执行函数f得到一个新的RDD，所以RDD之间就会形成类似流水线的前后依赖关系。 将创建RDD的一系列Lineage（血统）记录下来，以便恢复丢失的分区。RDD的Lineage会记录RDD的元数据信息和转换行为，当该RDD的部分分区数据丢失时，它可以根据这些信息来重新运算丢失的RDD的...

Spark学习--day04、RDD依赖关系、RDD持久化、RDD分区器、RDD文件读取与保存
文章 2024-03-04 来自：开发者社区

Spark学习---day03、Spark核心编程（RDD概述、RDD编程（创建、分区规则、转换算子、Action算子））（二）

Action行动算子 行动算子是触发了整个作业的执行。因为转换算子都是懒加载，并不会立即执行。 创建包名：com.zhm.spark.operator.action 1）reduce 聚集RDD中的所有元素，先聚合分区内数据，再聚合分区间数据 packa...

Spark学习---day03、Spark核心编程（RDD概述、RDD编程（创建、分区规则、转换算子、Action算子））（二）
文章 2024-03-04 来自：开发者社区

Spark学习---day02、Spark核心编程（RDD概述、RDD编程（创建、分区规则、转换算子、Action算子））（一）

前言 Spark计算框架为了能够进行高并发和高吞吐的数据处理，封装了三大数据结构，用于处理不同的应用场景。三大数据结构分别是： RDD : 弹性分布式数据集      累加器：分布式共享只写变量      广播变量：分布式共享只读变量 接下来我们一起看看这三大数据结构是如何在数据处理中使用的。...

Spark学习---day02、Spark核心编程（RDD概述、RDD编程（创建、分区规则、转换算子、Action算子））（一）
文章 2024-02-25 来自：开发者社区

Spark学习---day02、Spark核心编程（RDD概述、RDD编程（创建、分区规则、转换算子、Action算子））（一）

前言 Spark计算框架为了能够进行高并发和高吞吐的数据处理，封装了三大数据结构，用于处理不同的应用场景。三大数据结构分别是： RDD : 弹性分布式数据集      累加器：分布式共享只写变量      广播变量：分布式共享只读变量 接下来我们一起看看这三大数据结构是如何在数据处理中使用的。...

Spark学习---day02、Spark核心编程（RDD概述、RDD编程（创建、分区规则、转换算子、Action算子））（一）
文章 2024-01-19 来自：开发者社区

Spark RDD分区和数据分布：优化大数据处理

在大规模数据处理中，Spark是一个强大的工具，但要确保性能达到最优，需要深入了解RDD分区和数据分布。本文将深入探讨什么是Spark RDD分区，以及如何优化数据分布以提高Spark应用程序的性能。 什么是RDD分区？ 在Spark中，RDD（弹性分布式数据集）是数据处理的核心抽象，而RDD的分区是Spark中的重要概念之一。分区是将RDD的数据划分成多个逻辑块的方式，每个分区都包含数据的...

Spark RDD分区和数据分布：优化大数据处理
文章 2023-08-04 来自：开发者社区

Spark学习--4、键值对RDD数据分区、累加器、广播变量、SparkCore实战（Top10热门品类）

一、键值对RDD数据分区Spark目前支持Hash分区、Range分区和用户自定义分区。Hash分区为当前默认的分区。分区器直接决定了RDD中分区的个数、RDD中每条数据经过Shuffle后进入哪个分区和Reduce的个数。1、注意：（1）只有Key-Value类型的RDD才有分区器，非Key-Value类型的RDD分区器的值是None。（2）每个RDD的分区ID范围：0~（numPartiti....

Spark学习--4、键值对RDD数据分区、累加器、广播变量、SparkCore实战（Top10热门品类）
文章 2023-08-04 来自：开发者社区

Spark学习---2、SparkCore（RDD概述、RDD编程（创建、分区规则、转换算子、Action算子））（二）

2.3.1.4 groupBy()分组1、用法：groupBy(f) ,以元素为粒度对每个元素执行函数f。2、函数f：（1）函数f为用户自定义实现内容，返回值任意（2） 函数返回值为算子groupBy返回值的key，元素为value。（3）算子groupBy的返回值为新的重新分区的K—V类型RDD3、功能说明：分组，按照传入函数的返回值进行分组。将相同的key对应的值放入一个迭代器。4、案例说明....

Spark学习---2、SparkCore（RDD概述、RDD编程（创建、分区规则、转换算子、Action算子））（二）
文章 2023-08-04 来自：开发者社区

Spark学习---2、SparkCore（RDD概述、RDD编程（创建、分区规则、转换算子、Action算子））（一）

1、RDD概述1.1 什么是RDDRDD(Resilient Distributed Dataset)叫弹性分布式数据集，是Spark中对于分布式数据集的抽象。代码中是一个抽象类，它代表一个弹性的、不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。1.2 RDD五大特性1、一组分区，即是数据集的基本组成单位，标记数据是哪个分区的2、一个计算每个分区的函数3、RDD之间的依赖关系4、一个Partitio....

Spark学习---2、SparkCore（RDD概述、RDD编程（创建、分区规则、转换算子、Action算子））（一）

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