机器学习PAI中embedding特征配置如下，训练的时候还是会抱错，麻烦请教一下如何修复？
机器学习PAI中embedding特征配置如下，训练的时候还是会抱错，麻烦请教一下如何修复？{"expression": "user:open_emb", "feature_name": "open_emb", "feature_type": "id_feature", "value_type": "Double", "need_prefix": false,"default_value": "....
机器学习PAI这个embedding特征现在做样本应该是正常了，麻烦请教一下该如何修改？
机器学习PAI这个embedding特征现在做样本应该是正常了，但是训练模型报错 麻烦请教一下该如何修改？
机器学习PAI这种embedding特征的加入模型，写样本的时候json文件是怎么写吗？
机器学习PAI这种embedding特征的加入模型，写样本的时候json文件是怎么写吗？我现在这种写法{"expression": "user:open_emb", "feature_name": "open_emb", "feature_type": "raw_feature", "value_type": "String", "group": "user"},features中就只有embe....
机器学习PAI想咨询一下，是否支持不做embedding层，直接将特征原值作为输入呢？
机器学习PAI想咨询一下，easyrec做RawFeature这种连续值特征输入时，是否支持不做embedding层，直接将特征原值作为输入呢？
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