EMR,Hadoop,集群,集群类型
阿里云EMR针对不同业务场景提供了数据湖集群、数据分析集群、实时数据流集群、数据服务集群四类预定义业务场景。若您的业务需集成特定组合的组件,您可创建自定义集群,灵活组合EMR提供的组件,打造适配业务特性的大数据平台。本文将为您介绍这些集群的区别,帮助您快速选型。
使用Hadoop命令操作OSS/OSS-HDFS
在使用阿里云EMR Serverless Spark的Notebook时,您可以通过Hadoop命令直接访问OSS或OSS-HDFS数据源。本文将详细介绍如何通过Hadoop命令操作OSS/OSS-HDFS。
与自建集群的对比优势
与自建Hadoop集群相比,开源大数据开发平台EMR提供弹性资源管理和自动化运维,降低运维复杂度,通过用户管理、数据加密和权限管理等为数据安全保驾护航,同时EMR集成了丰富的开源组件并打通开源生态与阿里云生态,便于快速搭建大数据处理和分析场景。
迁移Hadoop集群至DataLake集群
本文将详细阐述如何将您已有的旧版数据湖集群(Hadoop),高效地迁移至数据湖集群(DataLake),以下分别简称“旧集群”和“新集群”。迁移过程将充分考虑旧集群的版本、元数据类型以及存储方式,并针对这些因素,提供适应新集群的迁移策略与步骤。
大数据平台解决方案,Hadoop + HDFS+Hive+Hbase大数据开发整体架构设计
波若大数据平台Hadoop + HDFS+Hive+Hbase大数据开发工具剖析: HDFS:分布式、高度容错性文件系统,能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用,大规模的波若大数据平台(BR-odp)用户部署上1000台的HDFS集群。数据规模高达50PB以上 HDFS和MR共同组成Hadoop分布式系统体系结构的核心。HDFS在集群上实现了分布式文件系统,MR在集群上实现了分布....
云上大数据系列1:手把手教你何如在ECS上搭建Hadoop开发测试环境(CDH版)
本篇是云上大数据系列第一篇文章,主要介绍开发测试环境的搭建。在后续的文章中,我们还将会分享更多关于云上大数据系统的性能分析和调优经验,敬请期待。 大数据系统是典型的复杂分布式系统,搭建一套大数据系统不但需要大量的资源,还需要对大数据系统本省有一定的了解。云计算的普及使得大数据系统的快速部署,甚至一键部署成为可能。笔者在阿里云上尝试搭建了一套大数据系统,将部署的过程和大家分享一下。 资源环境:e.....
《Hadoop与大数据挖掘》——2.4 Hadoop编程开发
本节书摘来自华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章,第2.4节,作者 张良均 樊哲 位文超 刘名军 许国杰 周龙 焦正升,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.4 Hadoop编程开发 Hadoop框架最核心的设计就是HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。本节就MapReduce开发相关内容进....
《Hadoop与大数据挖掘》一2.4 Hadoop编程开发
本节书摘来华章计算机《Hadoop与大数据挖掘》一书中的第2章 ,第2.4节,张良均 樊 哲 位文超 刘名军 许国杰 周 龙 焦正升 著 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.4 Hadoop编程开发 Hadoop框架最核心的设计就是HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。本节就MapReduce开发相关内容....
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