PyTorch搭建基于图神经网络(GCN)的天气推荐系统(附源码和数据集)
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言留下QQ~~~一、背景极端天气情况一直困扰着人们的工作和生活。部分企业或者工种对极端天气的要求不同,但是目前主流的天气推荐系统是直接将天气信息推送给全部用户。这意味着重要的天气信息在用户手上得不到筛选,降低用户的满意度,甚至导致用户的经济损失。我们计划开发一个基于图神经网络的天气靶向模型,根据用户的历史交互行为,判断不同天气对他的利害程度。如果有必要,则....

PyTorch搭建图卷积神经网络(GCN)完成对论文分类及预测实战(附源码和数据集)
需要数据集和源码请点赞关注收藏后评论区留言~~~一、数据集简介我们将使用Cora数据集。该数据集共2708个样本点,每个样本点都是一篇科学论文,所有样本点被分为7个类别,类别分别是1)基于案例;2)遗传算法;3)神经网络;4)概率方法;5)强化学习;6)规则学习;7)理论每篇论文都由一个1433维的词向量表示,所以,每个样本点具有1433个特征。词向量的每个元素都对应一个词,且该元素只有0或1两....

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