训练文本摘要模型用于文本生成任务
文本摘要(Text Summarization)旨在从详尽的文本内容中抽取关键信息,制作成简明的概要。通过文本摘要训练组件,您可以训练出专业的模型,来自动执行诸如文本摘要和新闻标题生成等文本生成任务。本文为您介绍文本摘要训练组件的配置方法。
PAI文本生成方法
阿里云PAI提供智能文创解决方案,帮助您快速搭建囊括模型离线训练、离线预测和在线部署的端到端全链路构建流程。旨在从冗长、重复的文本序列中抽取、精炼或总结出要点信息,实现各类文本生成任务,包括文本摘要生成、新闻标题生成、文案生成、问题生成、作文生成和古诗生成等。
人工智能与文本生成:基于Transformer的文本生成模型
随着人工智能技术的飞速发展,自然语言处理(NLP)领域取得了显著进步。其中,基于Transformer的文本生成模型在文本生成任务中展现出了强大的能力。本文将深入探讨基于Transformer的文本生成模型的基本原理,并通过代码示例展示其应用。一、Transformer模型的基本原理Transformer模型是谷歌于2017年提出的一种基于自注意力机制的神经网络结构,它在NLP领域取得了巨大的成....
人工智能文本生成
人工智能文本生成(Artificial Intelligence Text Generation)是指通过机器学习、深度学习等技术,让计算机系统具备自动生成具有一定连贯性、逻辑性和语义合理性的文本能力。这种技术通常基于神经网络模型,如循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)、...
中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 9: 文本生成——从规范文本到自由文本
趋势 9: 文本生成——从规范文本到自由文本 文本生成这两年很火,从生成古诗词到生成新闻报道,再到写作文。这方面的研究价值是很大的,它的趋势是从生成规范性的文本到生成自由文本。比如,我们可以从数据库里面生成一个可以模板化的体育报道,这个模板是很规范的;然后我们可以再向自由文本过渡,比如写作文。
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