R-CNN: Fast R-CNN: Faster R-CNN YoloV1:
R-CNN:过程:先用Selective Search提取候选框然后将候选框强制到227*227之后用AlexNet提取特征最后将特征用SVM分类优点:相对于传统方法用HOG或者SITF提取特征,本文用CNN来提取特征缺点:两千多个候选框分别送入CNN提特征,时间消耗大三个阶段分开训练,中间数据还要保存,空间消耗大Fast R-CNN:过程:将整张图送入CNN提取特征图用Selective Se....
目标检测技术演进:R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN 之 RCNN
这篇文章的内容总结翻译自 A Step-by-Step Introduction to the Basic Object Detection Algorithms (Part 1) ,文中有加入自己的理解。当你想要在杂乱的桌子上面寻找钥匙的时候,是不是有想过要是有种东西可以直接告诉我钥匙放在哪里就好了?如果一个算法可以在几毫秒之内就帮我们找到钥匙,那就好了。目标检测算法就像这样的一个「超人」。目....

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