腾讯AI 的相关内容

文章 2024-12-29 来自：开发者社区

DRT-o1：腾讯推出专注于文学翻译的 AI 模型，擅长理解比喻和隐喻等修辞手法，在翻译时保留原文的情感色彩

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/n0vICWNvxP6Vq46SDIjxkw 快速阅读功能：DRT-o1 通过长链思考推理技术提升文学翻译质量，特别擅长处...

文章 2024-12-03 来自：开发者社区

AnchorCrafter：中科院联合腾讯推出的AI虚拟主播带货视频制作技术

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花快速阅读技术背景：AnchorCrafter基于扩散模型，整合人-物交互技术，实现高保真度视频生成。主要功能：包括高质量视频生成、人-物交互集成、外观保持、运动控制等。应用场景：...

文章 2024-11-29 来自：开发者社区

LEOPARD：腾讯AI Lab西雅图实验室推出的视觉语言模型

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花快速阅读模型设计：LEOPARD专为处理文本丰富的多图像任务设计，具备自适应高分辨率多图像编码能力。技术特点：整合多模态大型语言模型架构，利用大规模多模态指令调优数据集进行训练。应用场景：适...

文章 2024-11-28 来自：开发者社区

MuCodec：清华、腾讯AI、港中文共同推出的超低比特率音乐编解码器

❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用，也会不定期分享自己的想法和开源实例，欢迎关注我哦！微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花快速阅读技术合作：清华大学、腾讯AI实验室和香港中文大学联合开发。功能特点：超低比特率下的音乐压缩与高保真重建。应用场景：在线音乐流媒体服务、音乐下载、语言模型建设等。正文（附运行示例） ...

问答 2024-10-18 来自：开发者社区

通义灵码跟腾讯AI冲突

如果开了腾讯ai再开通义灵码就会报IDE错误。pycharm中

文章 2023-06-29 来自：开发者社区

剑桥、腾讯AI Lab等提出大语言模型PandaGPT：一个模型统一六种模态

近日，来自剑桥、NAIST 和腾讯 AI Lab 的研究者推出了一款名为 PandaGPT 的跨模态语言模型，展示了在人工智能领域的创新尝试。通过结合 ImageBind 的模态对齐能力和 Vicuna 的生成能力，同时实现了六种模态下的指令理解与跟随能力。虽然 PandaGPT 的效果尚有提升空间，但展示了跨模态 AGI 智能的发展潜力。来自剑桥、NAIST 和腾讯 AI Lab 的研究者近期....

文章 2023-05-28 来自：开发者社区

百度「文心一言」阿里「通义千问」腾讯的AI将会叫什么呢

代码功能总的来说，画工还是很不错的，并且出画速度很快。最后测试一下它写代码的能力：1.写一个扫雷游戏的代码import random # 定义游戏板 board = [['1', '2', '3', '4', '5'], ['6', '7', '8', '9', '10'], ['11', '12', '13', '14', '15'], ...

文章 2023-05-16 来自：开发者社区

找不到中文语音预训练模型？中文版 Wav2vec 2.0和HuBERT来了，腾讯游戏知几AI团队和西工大ASLP组联合出品

Wav2vec 2.0 [1]，HuBERT [2] 和 WavLM [3] 等语音预训练模型，通过在多达上万小时的无标注语音数据（如 Libri-light ）上的自监督学习，显著提升了自动语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR），语音合成（Text-to-speech, TTS）和语音转换（Voice Conversation，VC）等语音下游任务的性能....

文章 2023-05-16 来自：开发者社区

GNN for Science: 腾讯AI Lab、清华共同发文综述等变图神经网络

近年来，越来越多的人工智能方法在解决传统自然科学等问题上大放异彩，在一些重要的学科问题（例如蛋白质结构预测）上取得了令人瞩目的进展。在物理领域的研究中，非常多的物理问题都会涉及建模物体的的一些几何特征，例如空间位置，速度，加速度等。这种特征往往可以使用几何图这一形式来表示。不同于一般的图数据，几何图一个非常重要的特征是额外包含旋转，平移，翻转对称性。这些对称性往往反应了某些物理问题的本质。因此....

文章 2023-05-16 来自：开发者社区

腾讯AI Lab联合ETH提出合作博弈新范式，为可解释性等机器学习估值问题提供新方法（2）

五、实验结果在实验过程中，我们试图理解以下两点：1）与其他估值方法相比，提出的变分估值方法是否具有更低的解耦误差？2)与经典估值标准相比，我们提出的变分指数能否获得好处？1. 数据估值实验我们按照 Ghorbani & Zou (2019)的设置，复用 https://github.com/amiratag/DataShapley 的代码。我们进行数据去除：根据不同标准返回的估值对训练样....

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更新时间 2024-12-30 08:39:01

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