缓存程序性能-阿里云

阿里云文档 2025-04-01

存算分离模式下借助本地缓存提升查询性能

存算分离模式下计算和存储资源解耦，数据默认存储在阿里云OSS中，显著提升了资源利用效率并降低了成本。为优化查询性能，存算分离通过本地缓存技术将热数据存储在计算节点的本地磁盘中，当查询命中缓存时，数据可以直接从本地读取，从而使查询性能与存算一体集群相当。

阿里云文档 2025-03-06

数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速（LakeCache）功能，能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上，提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽，且数据重复读的场景，例如，多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。

文章 2024-02-23 来自：开发者社区

如何使用LRU缓存来提高程序的性能？

使用 LRU（Least Recently Used）缓存可以通过以下几个步骤来提高程序的性能：确定缓存的大小：根据程序的需求和内存限制，确定缓存的最大容量。缓存大小的选择需要权衡空间和性能的 trade-off。实现 LRU 缓存数据结构：可以使用如上所述的OrderedDict或自己实现双向链表来构建 L...

文章 2023-05-09 来自：开发者社区

Python缓存神器cachetools：提高程序性能的利器，一文详解其缓存算法

前言春山如黄，琬琰满枝，烨烨清风，漫舞天地。一、cachetools库简介以及详细使用1-1、定义cachetools : 是一个Python第三方库，提供了多种缓存算法的实现。缓存是一种用于临时存储计算结果的技术，以避免在后续计算中重复执行相同的计算。使用缓存可以提高应用程序的性能和响应速度。1-2、多种缓存策略cachetools 提供了以下常见的缓存策略：Least Recently Us....