【智能优化算法-蝙蝠算法】基于混合粒子群和蝙蝠算法求解单目标优化问题附matlab代码
1 内容介绍编辑编辑PSO 能够实现在全局搜索最大功率点，搜索偏差小，但 收敛时间较长，而 BA 也具有全局搜索功能，前期搜索速度 快，但后期搜索时间长，搜索精度低。鉴于这两种算法的特 点，结合两种算法在搜索不同时期的优势，BA 应用于混合算 法前期，提升前期的搜索效果，PSO 应用于算法中后期，提升 算法的搜索精度，并分别对两种算法进行改进。蝙蝠的速度更新式(4)的第一部分和粒子群的速度更新 ....
【智能优化算法-正弦余弦算法】基于正弦余弦算法求解高维优化问题附matlab代码
1 内容介绍ＳＣＡ 算法是基于正弦余弦数学模型进而提出的一种新型优化算法．一般来说，智能优化算法的初 始点往往随机选取一系列个体，虽然无法保证在一 次迭代过程中就能找到最优解，但如果有足够的个 体和迭代次数，并利用目标函数进行反复评价，ＳＣＡ 算法可大大增加获得最优解的概率．编辑2 仿真代码% Sine Cosine Algorithm (SCA) % &am...
【智能优化算法-晶体结构算法】基于晶体结构算法求解多目标优化问题附Matlab代码
1 内容介绍Metaheuristics are computational procedures that intelligently lead the search process through the efficient exploration of the search space associated with an optimization problem. With ....
【智能优化算法】基于改进生物地理学优化算法求解单目标优化问题附matlab代码
1 内容介绍生物地理学(Biogeography)是一门研究自然界种群迁移机制的科学,Dan Simon用生物地理学的方法和机制来解决工程优化问题,提出了生物地理学优化算法(BBO,Biogeography-Based Optimization).生物地理学优化算法以其独特的搜索机制和较好的性能在智能优化算法领域得到了广泛的关注.对生物地理学优化算法的设计原理,迁徙模型,算法流程及相....
【智能优化算法】基于移动阻尼波算法求解单目标优化问题附matlab代码
1 内容介绍移动阻尼波优化算法（Movable damped wave algorithm，MDWA）由Rizk M. Rizk-Allah 和 Aboul Ella Hassanien于2018年提出，该算法模拟了振荡现象引起波形的行为。2 仿真代码%__________________________________________________________________....
【智能优化算法】基于金豺优化算法求解单目标优化问题附matlab代码
1 内容介绍提出了一种新的自然启发优化方法，称为金豺优化（GJO）算法，旨在为解决现实世界的工程问题提供一种替代优化方法。 GJO 的灵感来自金豺 (Canis aureus) 的协作狩猎行为。 算法的三个基本步骤是猎物搜索、包围和突袭，它们都经过数学建模和应用。 通过与不同的最先进的元启发式算法进行比较，在基准函数上评估了所提出算法的能力。 所提出的算法被进一步测试以解决七个不同的....
【智能优化算法】基于蜉蝣算法求解多目标优化问题附matlab代码
1 内容介绍本文介绍了一种称为 Mayfly 算法 (MA) 的新方法来解决优化问题。 受蜉蝣飞行行为和交配过程的启发，该算法结合了群体智能和进化算法的主要优点。为了评估所提出算法的性能，使用了 38 个数学基准函数，包括 13 个 CEC2017 测试函数，并将结果与七种最先进的著名元启发式优化方法的结果进行了比较。 MA 的性能也通过多目标优化中的收敛行为以及使用现实世界的离散流....
【智能优化算法 】基于适应度相关优化器求解单目标优化问题附matlab代码
1 内容介绍在本文中，提出了一种新的群体智能算法，称为适应度依赖优化器（FDO）。蜂拥而至的繁殖过程及其集体决策启发了这种算法。它与蜜蜂算法或人工蜂群算法没有算法联系。值得一提的是，FDO 被认为是一种基于粒子群优化（PSO）的算法，它通过增加速度（步速）来更新搜索代理的位置。但是，FDO 计算速度的方式不同；它使用问题适应度函数值来产生权重，这些权重在探索和利用阶段指导搜索代理。在....
【智能优化算法】基于粒子群结合NSGA2算法求解多目标优化问题附Matlab代码
1 内容介绍为解决高度复杂的热电联合经济排放调度问题，本研究提出了一种将非支配排序遗传算法II和多目标粒子群优化算法相结合的协同混合元启发式算法，以经济地运行电力系统并减少环境污染的影响。 .在迭代过程中，根据排名，人口被分成两半。探索是通过非支配排序遗传算法II使用人口的上半部分进行的。通过增加个人学习系数、降低全局学习系数和使用自适应变异算子来修改多目标粒子群优化以有效利用下半部....
【智能优化算法-逃逸鸟搜索算法】基于逃逸鸟搜索算法求解单目标优化问题附matlab代码
1 内容介绍引入了一种新颖的元启发式算法，其灵感来自鸟类的空中逃跑策略，以避免被猎人捕获。逃跑的鸟会根据它和捕食鸟的质量和速度来选择它的救生动作。这些飞行在开发的算法中被模拟为人工搜索代理的运动。人工捕食者的狩猎飞行，起到加强搜索的作用；而逃跑的猎物则通过向相反方向飞行或转弯来探索空间中的新地方。该方法自适应地调整每对猎物/捕食者代理的飞行长度，以避免使用额外的控制参数。它利用了群体....
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