基于深度学习的图像识别技术在自动驾驶中的应用研究####
随着人工智能技术的飞速发展,自动驾驶已成为汽车工业与信息技术领域融合的重要方向。其中,图像识别作为自动驾驶系统的“眼睛”,对于实现安全、高效的自主驾驶至关重要。近年来,深度学习尤其是卷积神经网络(CNN)的兴起,为解决复杂环境下的图像识别问题提供了强有力的工具。 一、引言 自动驾驶技术的核心在于使车...
基于深度学习的图像识别技术研究进展###
引言 随着人工智能技术的飞速发展,图像识别作为计算机视觉的核心任务之一,已广泛应用于医疗影像分析、自动驾驶、安防监控等多个领域。深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的兴起,极大地推动了图像识别技术的边界。本文将深入探讨CNN在图像识别领域的最新研究进展,着重分析技术创新、优化策略及其在实际场景中的...
基于深度学习的图像识别技术研究
随着科技的发展,图像识别技术已经成为计算机视觉领域的一个重要分支。传统的图像识别方法主要依赖于人工设计的特征提取器,这种方法在处理复杂和多变的图像数据时,往往效果不佳。近年来,深度学习的出现为图像识别带来了新的可能。 深度学习是一种模拟人脑神经网络的机器学习方法,它能够自动学习和提取数据的特征。在图像识别中,深度...
基于深度学习的自然语言处理技术研究与进展
一、引言 自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个重要分支,它旨在让计算机能够理解和生成人类语言。随着深度学习技术的发展,NLP技术取得了显著进步,并在诸如机器翻译、情感分析、智能问答等多个领域得到广泛应用。本文将对基于深度学习的自然语言处理技术的原理、最新进展以及潜在应用进行探讨。 二、深度学习与自然语言处理 深度学习在NLP领域的应用,...
基于深度学习的图像识别优化技术研究
图像识别作为计算机视觉领域的核心任务之一,其目标是使计算机能够像人类一样理解和解释视觉信息。随着深度学习技术的飞速发展,特别是卷积神经网络(CNN在图像分类、目标检测和语义分割等任务中的成功应用,图像识别准确率得到了极大的提升。但随之而来的是模型变得越来越复杂,对计算资源的要求也越来越高。因此,如何在保证识别准确...
MATLAB基于深度学习U-net神经网络模型的能谱CT的基物质分解技术研究
全文链接:http://tecdat.cn/?p=31303 CT技术伴随着一定剂量的辐射,会对患者的身体健康造成影响,而且 高剂量的辐射会损害人体的遗传物质,甚至造成不可逆的损伤,进而诱发癌症(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 因此,如何在保证成像质量的前提下尽可能地降低 CT 辐射剂量一直是科学家们 研究的热点目标之一。此外,传统的CT扫描技术只能...

基于深度学习的图像识别技术在自动驾驶系统中的应用研究
随着人智能的飞速发展,深度学习境,包括行人、其他车辆、交通标志以及道路状况等,以确保安全有效的导航。 一、深度学习与图像识别础深度学习是机器学习的一个分支,它模仿人脑处理信息的方式,通过构建深层、多层的神经网络来学习数据的高层次特征。在图像识别任务中,深度学习模型能够从大量标注的训练数据自动提取有效特征ÿ...
基于深度学习的图像识别技术在自动驾驶系统中的应用研究
在自动驾驶技术的研发进程中,环境感知是至关重要的一环。它要求系统能够准确识别和理解周围环境,包括其他车辆、行人、交通标志以及各种障碍物。深度学习,特别是卷积神经网络(CNN),因其在图像处理方面的突出表现,已成为解决这一问题的关键技术。 CNN是一种专门针对图像数据设计的深度学习架构,...
深度学习目标检测技术研究现状
目标检测是机器视觉的一个分支,在车辆检测、商品分拣等生活及工业领域都具有重要的应用和研究价值,其目的是从计算机层面检测出图像中所检测物体的名称和该物体的位置关系(主要指物体在图片中的所处位置和该物体的像素大小)。传统的目标检测算法主要是基于各种模板,通过提取特征点、生成特征数据、进行特征数据匹配或利用机器学习方法实现图像的识别与检测。2012 年,是目标....
《中国人工智能学会通讯》——第6章 6.1 基于深度学习技术的知识图谱构建技术研究
第6章 6.1 基于深度学习技术的知识图谱构建技术研究 随着互联网、云计算等技术的发展,信息资源不断丰富,人们的知识需求也有所增长。如何正确理解知识需求,定位和提取相关的知识,并提供有效的知识服务,是知识工程的重要研究问题。其中,知识图谱作为目前主流的知识工程基础技术,支撑着包括智能搜索、智能问答、个性化推荐等多种知识服务,涉及到知识表示、知识获取、知识融合、知识推理等关键技术。 知识图谱是对知....
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