基于yolov4深度学习网络的排队人数统计系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下（完整代码运行后无水印）： 仿真操作步骤可参考程序配套的操作视频。 2.算法涉及理论知识概要 在现代社会的众多场景中，如银行、车站、餐厅等，排队人数的统计对于资源分配、服务优化以及人员管理等方面具有极为重要的意义。基于 YOLOv4 深度学习网络的排队人数统计系统...
基于深度学习网络的人员行为视频检测系统matlab仿真,带GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下（完整代码运行后无水印）： 2.算法涉及理论知识概要 基于GoogLeNet深度学习网络的人员行为视频检测系统是一个高度复杂的计算机视觉应用，它利用深度神经网络的强大功能来识别和分类视频中的人员行为。GoogLeNet，也称为Inception网络，是由Google的研究团队提出的一种高效的卷积神经网络架构，因其创新的Inception模块...
m基于Googlenet深度学习的运动项目识别系统matlab仿真,包括GUI界面
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于GoogLeNet深度学习的运动项目识别系统，是利用深度神经网络技术，尤其是GoogLeNet架构，来自动识别视频或图像中的人类运动类型的过程。GoogLeNet（也称为Inception网络）在2014年由Google团队提出，因其高效的结构设计和在ImageNet大规模视觉识别挑战赛中的优异表现而闻名。...
基于YOLOv8深度学习的PCB板缺陷检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测
基本功能演示 摘要：PCB板缺陷检测在电子制造行业中具有重要的意义。随着电子产品的普及和需求的不断增长，对PCB板的质量和可靠性要求也越来越高。PCB板作为电子产品的核心组件，其质量直接影响到整个产品的性能和稳定...
基于YOLOv8深度学习的行人跌倒检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测
前言 跌倒是一种常见的意外事件，尤其对于老年人、儿童、孕妇以及患有某些疾病的人群来说，跌倒可能会导致严重的身体损伤甚至危及生命。因此，及时准确地检测跌倒事件，对于保护人们的生命安全，提供紧急救助，减少伤害程度至关重要。因此，跌倒检测在各个领域都有广泛的应用前景，对于提高人们的生活质量和安全保障具有重要意义。 跌倒检测的典型应用场景如下： 智能家居安全系统：在家...
基于Mediapipe深度学习算法的手势识别系统【含python源码+PyqtUI界面+原理详解】-python手势识别 深度学习实战项目
功能演示 摘要：手势识别是一种通过技术手段识别视频图像中人物手势的技术。本文详细介绍了手势识别实现的技术原理，同时基于python与pyqt开发了一款带UI界面的手势识别系统软件，以便于进行结果显示。手势识别采用...
基于YOLOv8深度学习的无人机视角高精度太阳能电池板检测与分析系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标分割
基本功能演示 无人机视角高精度太阳能电池板检测与分析系统【python源码+YOLOv8+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标分割 摘要：无人机视角的高精度太阳能电池板检测与分析系统，通过深度学习技术，能够实时对画面中的太阳能电池板进行精确分割，并提供面积比例及尺寸信息，从而掌握电池板的准确分布情况，这对于确保安装精度、评估电池板布局以及监测覆盖面积等...
实战 | 基于YOLOv8深度学习的反光衣检测与预警系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标检测、人工智能
基本功能演示 基于YOLOv8深度学习的反光衣检测与预警系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标检测、人工智能 摘要：反光衣检测与预警系统对于确保工作人员的安全至关重要，尤其是在视线受限或光线不足的工作环境中。反光衣可以显著提高工作人员的可见性，降低事故风险。本文基于YOLOv8深度学习框架，通过1073张人员穿戴反光衣及其他衣服照...
基于YOLOv8深度学习的高压输电线绝缘子缺陷智能检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标检测
前言 高压输电线绝缘子缺陷智能检测系统对于维护电力输送的可靠性和安全性至关重要。绝缘子是高压输电系统中防止电流泄露的关键部件，一旦发生缺失，可能导致输电效率降低或电力系统故障，严重时还可能引发安全事故，如电弧事故或火灾。利用YOLOv8深度学习框架开发的智能检测系统可以快速准确地识别绝缘子缺失情况，及时发出预警，从而确保输电线路的稳定运行和安全。 其主要应用场景包括：...
基于YOLOv8深度学习的危险区域人员闯入检测与报警系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、区域闯入
基本功能演示 基于YOLOv8深度学习的危险区域人员闯入检测与报警系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、区域闯 摘要：危险区域人员闯入检测与报警系统对于保障生命和财产安全具有重大意义。它能够在第一时间检测到人员进入危险区域的行为，并发出及时警告，从而防止潜在事故的发生。本文基于YOLOv8深度学习框架，通...
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