未来技术趋势与人工智能的融合
在当今科技快速发展的时代，技术已经成为推动社会进步和经济发展的重要力量。未来技术趋势的研究和创新对于我们把握未来的发展方向至关重要。而人工智能作为一项引领未来的重要技术，其与其他领域的融合将会带来巨大的变革。首先，自动驾驶技术是一个备受关注的领域。随着传感器和计算能力的不断提升，自动驾驶汽车正在逐渐成为现实。无人驾驶在交通安全、交通效率等方...
未来技术之路——探索人工智能与生物医学的融合
近年来，人工智能（AI）的快速发展引起了全球范围内的关注。尤其是在生物医学领域，人工智能的应用正逐渐改变着医学的面貌。人工智能的强大计算能力和数据处理能力使得它成为解决复杂医学问题的有力工具。本文将深入探讨人工智能与生物医学的融合，展示其在未来技术发展中的重要性和潜力。首先，人工智能在疾病诊断方面的应用已经取得了...
【大模型】大语言模型前沿技术系列讲座-学习笔记1：人工智能发展史
最近参加了深蓝学院举办的 《大型语言模型前沿技术系列分享》，该系列分享以大模型(LLM)为背景，以科普、启发为目的，从最基本的Transformer开始讲起，逐步涉及一些更高阶更深入的课题，涵盖大模型基础、大模型对齐、大模型推理和大模型应用等内容。系列讲座的内容由浅入深，讲解非常细致，没有任何水分，很适合我这种NLP刚入门的小白，听了这些讲座之后感觉收获满满8.26 讲座安排（实际时长17：30....
探索语义解析技术和AI人工智能大模型的关系
语义解析定义 语义解析(Semantic Parsing) 是自然语言处理领域一个非常基础且重要的研究问题。通俗来讲，语义解析旨在让计算机学会理解自然语言，并将其翻译成机器可执行的、形式化的编程语言(比如 SQL语句) 。这样一来，用户无需学习编程，通过描述就可以驱动系统生成代码。鉴于语义解析潜在的商业应用价值，近些年来以Text-to-SQL为代表的语义解析领域引起了很多国内外研究者的研究兴趣....
计算机发展前沿技术——医学领域的人工智能4
3.2早期接触临床智能系统当代的高等医学教育是以岗位胜任能力为培养重点的教育，早期接触临床课程是医学生从课堂到临床实习之间的过渡，目的是建立临床思维，提高临床能力。现在的早期接触临床课程多依赖于理论学习，不能真正将理论学习和临床实践有机结合。早期接触临床智能系统可通过机器学习模拟患者思维，支持人机交互，利用语音识...
计算机发展前沿技术——医学领域的人工智能3
2.3病理检查在数字化病理学中，人工智能技术已应用于各种图像处理和判别任务中，包括侧重于对象识别问题的低级任务及更高级别的任务。随着数字化载玻片扫描技术在组织病理学实验室中应用的增多，数字化整体图像将逐步取代常规病理学工作中的载玻片，使用基于WSIS的深度学习系统可对组织进行识别，并对数据进行提取分析。人工智能系统能通过分析组...
计算机发展前沿技术——医学领域的人工智能2
2、人工智能在医学领域的进展[2] 在医疗工作中，图像对于医生诊断疾病具有重要的辅助作用，在这里主要通过列举人工智能在临床医学中的应用来反应其进展。人工智能与图像的结合大大提高了临床医生诊断疾病的准确率与效率，主要包括在影像、内镜以及病理检查中的应用。基于计算机视觉技术数学模型，人工智能收集、提取医学图像的原始像素并挖掘图像的...
计算机发展前沿技术1——医学领域的人工智能
1、人工智能在医学领域的优势[1] 人工智能是一门新兴的技术学科，可以对现有的理论、方法和技术进行整合并能进一步开发新的系统，进行相关的科学研究；自人工智能产生以来，其理论和技术日益成熟，应用领域也在不断扩大。总的来说，AI是一种新的、能以与人类职能相似的方式做出反应的智能机器，包括机...
无人驾驶技术：当汽车遇上人工智能
自动感知无人驾驶汽车通过各种传感器来感知周围环境，包括激光雷达、摄像头、超声波传感器和雷达等。这些传感器不断地采集数据，并使用机器学习算法进行处理和分析，从而获得对道路、车辆和行人等物体的准确感知。 智能决策基于感知到的数据，无人驾驶汽车会利用人工智能算法进行决策。这些算法能够分析道路情况、交通规则和其他车辆的行为，然后做出适...
【物联网技术】日益增长的物联网使自动化和人工智能成为安全的关键
随着消费者对物联网（IoT）的需求的增加，越来越多的企业正在加入移动，转变他们过时的业务模式，提高运营效率并创造额外的收入来源。事实上，Gartner预测到2020年将有250亿互联网连接的事物，全球近2万亿美元的经济效益。没有创新和利用物联网作为数字业务转型的一部分的潜力的企业有失去客户的竞争对手的风险，坦率地说，不太相关。物联网的不安全感尽管它具有经济潜力，但IoT引入了严重的企业安全问题。....
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