TensorFlow教程(1)：MNIST数据的单层逻辑回归代码
单层回归代码import tensorflow as tf import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True) # 初始化变量 X = tf.placeholder(tf.float32, ....
斯坦福tensorflow教程(三) 线性和逻辑回归
1. 线性回归：根据出生率来预测平均寿命相信大家对线性回归很熟悉了，在这里不介绍了。我们将简单地构建一个神经网络，只包含一层，用来预测自变量X与因变量Y之间的线性关系。问题描述下面图片是关于出生率和平均寿命关系的可视化图片，数据来自全世界不同的国家。你会发现一个有趣的结论：对于一个地区，儿童越多，平均寿命就越短。详细请见.问题是我们可以量化X与Y之间的关系吗？换句话说，如果一个国家的出生率是X，....
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