【计算机视觉 | Transformer】arxiv 计算机视觉关于Transformer的学术速递（8 月 14 日论文合集）
一、Transformer(3篇) 1.1 Experts Weights Averaging: A New General Training Scheme for Vision Transformers 专家加权平均法：一种新的视觉变形器通用训练方案https://arxiv.org/abs/2308.06093结构重新参数化是卷积神经网络（CNN）的...
【计算机视觉 | Transformer】arxiv 计算机视觉关于Transformer的学术速递（8 月 11 日论文合集）
一、Transformer(8篇) 1.1 Deformable Mixer Transformer with Gating for Multi-Task Learning of Dense Prediction 用于密集预测多任务学习的带门控的变形混频Transformerhttps://arxiv.org/abs/2308.05721CNN和Transformers有各自的优势，...
【计算机视觉 | Transformer】arxiv 计算机视觉关于Transformer的学术速递（8 月 10 日论文合集）
一、Transformer(7篇) 1.1 PAT: Position-Aware Transformer for Dense Multi-Label Action Detection PAT：用于密集多标签动作检测的位置感知Transformerhttps://arxiv.org/abs/2308.05051我们提出了PAT，一个基于变换器的网络，学习...
【计算机视觉 | Transformer】arxiv 计算机视觉关于Transformer的学术速递（8 月 9 日论文合集）
一、Transformer(14篇) 1.1 LEFormer: A Hybrid CNN-Transformer Architecture for Accurate Lake Extraction from Remote Sensing Imagery LEFormer：一种用于从遥感图像中准确提取湖泊的混合CNN-Transformer结构https://arxiv.org/a...
计算机视觉中Transformer的应用，论文精选
简介个人建议，在不断学习深度学习知识的时候，通常现有的教材教程出现的算法都是几年前研究的了，我们也应该不断去学习新的算法，准确率效果更好的，学习新的关键技术，通常最直接的方法就是看论文，找到想看的英文论文，如果看英语太麻烦了，最简单办法就是复制英文论文标题，去网站搜索标题就行，有专门的博主对论文已经做好翻译的文章。在过去的一年里，《注意力就是你所需要的》中的Transformer被很多人所关注。....
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