《智能前端技术与实践》——第1章 开发环境配置——1.1 安装 Anaconda3
第 1 章 开发环境配置论语有云：“工欲善其事，必先利其器。”在介绍前端开发和深度学习的内容之前，本章 先介绍相关案例所需要的开发环境，包括 Anaconda3、TensorFlow 2、npm 包管理工具、 TensorFlow.js 相关包、WebStorm 工具及 Google 浏览器和微信开发者工具等。1.1 安装 Anaconda3Anaconda3 是一个用于 Python 科学计算....
《智能前端技术与实践》——第1章 开发环境配置——1.2 安装 TensorFlow 2
1.2 安装 TensorFlow 2Anaconda3 中内置了 Scikit-learn、NumPy、IPython、Pathlib、Pandas、Matplotlib 等常用库。关于内置库的更多信息，这里不再赘述，请参考 Anaconda 官网中的相关文档介绍，如图 1-18 所示。我们也可以进入 Anaconda Prompt 环境，通过代码清单 1-1 所示的命令进行相关库的查看， 如....
《智能前端技术与实践》——第1章 开发环境配置——1.3 安装 npm 包管理工具
1.3 安装npm包管理工具npm 是随同 Node.js 一起安装的包管理工具，是一个功能强大的软件注册表，可用来安装 Node.js 的各种扩展，它由网站、注册表、命令行工具这 3 个独立的部分组成。首先，我们进入 Node.js 官网，如图 1-26 所示。我们一般选择下载 LTS（Long-Term Support，长期支持）版本，下载完成后，可以看到 图 1-27 所示的安装包配置文件....
《智能前端技术与实践》——第1章 开发环境配置——1.4 安装 TensorFlow.js 的相关包
1.4 安装 TensorFlow.js 的相关包TensorFlow.js可以在浏览器和 Node.js 中运行，本节将重点介绍如何在浏览器中使用TensorFlow.js。在基于浏览器的项目中获取TensorFlow.js主要有两种方法。第一种是使用脚本标签，第二种是通过npm安装并且使用Parcel构建工具。1．使用<script/>标签我们可以将代码清单1-9所示脚本标签添加....
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