部署和调用RAG对话系统服务
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术通过从外部知识库检索相关信息，并将其与用户输入合并后传入大语言模型（LLM），从而增强模型在私有领域知识问答方面的能力。EAS提供场景化部署方式，支持灵活选择大语言模型和向量检索库，实现RAG对话系统的快速构建与部署。本文为您介绍如何部署RAG对话系统服务以及如何进行模型推理验证。
PAI-RAG如何快速集成ElasticSearch搜索
您可以在部署大模型RAG服务时集成阿里云Milvus版向量检索引擎，来增强模型生成答案的准确性和信息丰富度。阿里云Milvus版在开源Milvus版本的基础上集成了Zilliz商业版内核，支持大多数涉及向量搜索的场景，同时还提供了图形化数据库管理工具，可以高效管理数据库、集合（Collection）以及索引（Index）等，有助于提升RAG对话系统的质量和用户体验。本文为您介绍如何使用EAS与阿里...
PAI-RAG如何快速集成ElasticSearch搜索
您可以在大模型RAG服务中集成Elasticsearch信息检索组件，来增强模型生成答案的准确性和信息丰富度。Elasticsearch不仅具有高效检索能力，还提供了词典配置、索引管理等特色功能，使RAG对话系统能够更准确地理解查询意图，提供更为贴切和有价值的反馈。本文为您介绍如何在部署RAG服务时关联Elasticsearch，以及对RAG对话系统的基础功能和Elasticsearch的特色功能...
PAI-RAG如何快速集成OpenSearch向量检索版
为了增强模型生成答案的准确性和信息丰富度，您可以在大模型RAG服务中集成OpenSearch向量检索版产品。该产品支持多种向量检索算法，高性能支持多种典型场景，并提供图形化界面，您可以查看索引信息并实现简单的数据管理功能。通过集成OpenSearch向量检索版产品，可以提升RAG对话系统的检索效率和用户体验。本文将介绍如何在部署RAG服务时关联OpenSearch向量检索版产品，以及对RAG对话系...
PAI-RAG如何快速集成RDS PostgreSQL
本文将介绍如何在部署RAG服务时关联RDS PostgreSQL引擎实例，以及对RAG对话系统的基础功能和RDS PostgreSQL的特色功能进行说明。
springboot基于人工智能和自然语言理解技术的医院智能导医系统源码
随着人工智能技术的快速发展，语音识别与自然语言理解技术的成熟应用，基于人工智能的智能导诊导医逐渐出现在患者的生活视角中，智能导诊系统应用到医院就医场景中，为患者提供导诊、信息查询等服务，符合智慧医院建设的需求，增加患者服务渠道，改善患者就医体验。 智能导诊系统特点： 1.支持以公众号、小程序、App 等形式接入智能导诊； 2.支持以3D人体部位图的形式选择身体不...
人工智能自然语言对话系统
人工智能自然语言对话系统（AI-powered Conversational Agent）是一种能够理解和生成人类自然语言的计算机程序，使机器可以与人进行类似人类之间的交互式对话。这类系统通常包含以下关键技术： 自然语言处理（NLP, Natural Language Processing）：这是对...
中国人工智能学会通讯——面向知识图谱的自然语言问答系统 3 GAnswer 系统
3 GAnswer 系统 KB-QA中的难点之一是“歧义”问题，不同于传统的语义解析的方法，我们设计实现了一个新颖的面向知识图谱的问答系统gAnswer[8]。一方面，我们提出一种新的逻辑形式语义查询图，使用数据驱动的方式解决实体和关系的歧义，将消歧操作后推到查询执行阶段，从而提高识别精度。此方法的核心是将自然语言问题转化一个语义查询图QS，回答自然语言问题就是找到语义查询图Q在知识图谱RDF图....
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