文章 2024-02-22 来自:开发者社区

深入理解Python多线程:GIL全局解释器锁的影响

深入理解Python多线程:GIL全局解释器锁的影响 在Python的多线程编程中,全局解释器锁(Global Interpreter Lock,GIL)是一个无法回避的话题。GIL是Python解释器级别的一把锁,用于同步线程对共享资源的访问。然而,这把锁也限制了Python多线程在并行计算方面的能力,使得多线程在CPU密集型任务上并不能真正实现并行处理。本文将深入探讨GIL的原理、影...

文章 2019-04-30 来自:开发者社区

一篇文章搞懂Python多线程简单实现和GIL

公众号:pythonislover 今天开始打算开一个新系列,就是python的多线程和多进程实现,这部分可能有些新手还是比较模糊的,都知道python中的多线程是假的,但是又不知道怎么回事,首先我们看一个例子来看看python多线程的实现。 import threading import time def say(name): print('你好%s at %s' %(na...

文章 2018-05-13 来自:开发者社区

在python中单线程,多线程,多进程对CPU的利用率实测以及GIL原理分析

首先关于在python中单线程,多线程,多进程对cpu的利用率实测如下:   单线程,多线程,多进程测试代码使用死循环。   1)单线程:   2)多线程:   3)多进程:   查看cpu使用效率:   开始观察分别执行时候cpu的使用效率: 1)单线程执行的时候:   2)多线程执行的时候:   3)多进程执行的时...

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