知识追踪实战：lstm+ Multi-head Attention注意力机制的学生做题成绩预测实战
项目视频讲解：知识追踪实战：lstm+ Multi-head Attention注意力机制的学生做题成绩预测实战_哔哩哔哩_bilibilifrom collections import Counter import torch from torch import nn from torch import optim import math # import tensorflow as tf i....
【LSTM分类】基于注意力机制的卷积神经网络结合长短记忆神经网络CNN-LSTM-attention实现数据分类附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
【MATLAB第21期】基于matlab的MWOA-LSTM-Attention注意力机制结合的回归预测模型
【MATLAB第21期】基于matlab的MWOA-LSTM-Attention注意力机制结合的回归预测模型运行环境：matlab2020a，cpu数据：本文采用600行6输入1输出数据样本，其中前500（90%训练，10%验证），后100进行测试。为了简化数据 ，对下图数据缩小100倍值 。思路：LSTM_Attention的代码网上基本有售卖，本文在基础上进行优化，即通过嵌入Circle映射....
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