推荐系统-Task04前后端基础及交互
交互基本流程 本项目的前端采用基于vue框架的Vant UI组件库，完成用户注册页、用户退出页、用户热门列表页、用户推荐列表页、新闻详情页等功能；后端采用Flask框架，使用MySQL、MongoDB和Redis作为数据存储，根据新闻推荐系统的整体功能，提供用户注册、用户登录、用户推荐页列表、用户热门页列表、新闻详情、用户行为等服务请求，完成用户从注册到新闻浏览、点赞和收藏的全流程。....
【推荐系统】美团外卖推荐场景的深度位置交互网络DPIN的突破与畅想
今天介绍一篇美团在SIGIR 2021中稿的一篇paper，主要介绍在解决点击率预估中位置偏置（position-bias）方面的一些工作，一起来看一下。美团基础研发机器学习平台训练引擎团队，联合到家搜推技术部算法效能团队、NVIDIADevTech团队，成立了联合项目组。目前在美团外卖推荐场景中进行了部署，多代模型全面对齐算法的离线效果，对比之前，优化后的CPU任务，性价比提升了2~4倍。 一....
【新闻推荐系统】(task4)前后端交互
一、 项目样式展现下面主要展现的是项目的整体部分，主要分为推荐页，热门页以及新闻详情页。（因为审*核问题，下图打了点码hhh）二、后端目录结构news_rec_sys/ conf/ dao_config.py controller/ dao/ materials/ news_scrapy/ user_proccess/ ...
中国人工智能学会通讯——深度学习与推荐系统 2.2 深度交互函数学习 (Learning Interaction Function with Deep Learning)
2.2 深度交互函数学习 (Learning Interaction Function with Deep Learning) 作为早期使用神经网络进行评分建模的代表性工作，文献[42]使用限制玻尔兹曼机（RBM）学习交互函数，但该方法的近似优化算法较为费时[28]，且不易扩展到有辅助信息的情况。近期，我们在WWW2017上[6]提出了一个简单通用的基于神经网络的协同过滤框架（Neural ...
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