开发及部署基于Hologres连接器的 Flink DataStream作业
Hologres与Flink全托管高度兼容,多数情况下您可以使用Flink SQL的方式,声明Hologres的源表、维表及结果表,进而使用SQL表达数据的处理逻辑。但对于特殊业务场景,Flink SQL方式无法满足业务计算时,您需要使用DataStream的方式读写数据。本文以VVR-8.0.8-Flink-1.17版本为例,为您完整地展示如何调试和开发基于Hologres连接器的DataStr...
基于Flink+MongoDB+Hologres的用户行为数据分析
用户行为数据通常具有庞大的数据量,存储成本较高,且缺乏统一的格式,导致处理难度较大。常用的宽表模型虽查询效率高,但冗余度高、存储空间大、维护复杂,更新慢。本文基于Flink+MongoDB+Hologres更好地实现宽表的数据分析,以游戏行业的用户行为数据分析为示例,构建用户行为数据宽表进行数据分析的方案。
通过Flink将数据批量导入到Hologres
Hologres推出的新版Flink Connector插件,支持通过Flink将数据批量导入到Hologres,实现高效且低负载的数据导入。
Flink这个地方是hologres的版本吗?是不是太低了不支持上午的实时数仓那个架构,得升级?
Flink这个地方是hologres的版本吗?是不是太低了不支持上午的实时数仓那个架构,得升级?
淘菜菜×基于Flink和Hologres的高可用实时数仓架构升级之路
淘菜菜主业务为社区团购,消费者通过在淘宝、微信等端上的淘菜菜小程序购买商品后,采用次日达的配送到团长手中,然后再到团长那里取货。具有以下几个特点:1、生鲜电商,能满足消费者一日三餐的需求2、提供高性价比商品,即便宜又好品质3、面向三线城市及以下的下沉市场4、建立三级仓配方式,共享仓、中间仓和网格仓,降低履约成本5、通过团长实现履约的最后一环,为消费者提供服务淘菜菜实时数据场景多样,有实时播报(保....

淘菜菜 (一):基于Flink和Hologres的实时数仓架构升级之路
作者:汪宇(花名旋宇),阿里巴巴淘菜菜数据研发前言阿里淘菜菜(简称TCC)主营社区团购,其在阿里至少历经6年时间,为了更好支持业务发展,淘菜菜也在不断演进其技术架构。2020年淘菜菜开始与Hologres合作,历经2次大的架构升级,从传统多组件的架构升级为现在稳定的高可用实时数仓2.0,承载上千万RPS写入、几百T数据存储和秒级查询响应。在此合作过程中,淘菜菜技术团队不断沉淀出实时数仓场景下的最....

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
实时数仓 Hologres您可能感兴趣
- 实时数仓 Hologres诊断
- 实时数仓 Hologres快速入门
- 实时数仓 Hologres入门
- 实时数仓 Hologres湖仓
- 实时数仓 Hologres实例
- 实时数仓 Hologres实践
- 实时数仓 Hologres优化
- 实时数仓 Hologres数据分析
- 实时数仓 Hologres table
- 实时数仓 Hologres pai
- 实时数仓 Hologres数据
- 实时数仓 Hologres报错
- 实时数仓 Hologres查询
- 实时数仓 Hologres dataworks
- 实时数仓 Hologres表
- 实时数仓 Hologres hologres
- 实时数仓 Hologres升级
- 实时数仓 Hologres产品
- 实时数仓 Hologres maxcompute
- 实时数仓 Hologres数仓
- 实时数仓 Hologres sql
- 实时数仓 Hologres场景
- 实时数仓 Hologres同步
- 实时数仓 Hologres版本
- 实时数仓 Hologres分析
- 实时数仓 Hologres存储
- 实时数仓 Hologres holo
- 实时数仓 Hologres计算
- 实时数仓 Hologres字段
- 实时数仓 Hologres mysql