厦大团队用基于人工智能的量子动力学，探索光合作用如何捕获能量
探索光捕获复合物（LHC）中的激发能量转移（EET）对于理解自然过程和高效光伏器件的设计至关重要。LHC 是开放系统，其中量子效应可能对几乎完美地利用太阳能发挥关键作用。包含量子效应的能量转移模拟可以在耗散量子动力学（QD）的框架内完成，这在计算上是昂贵的。因此，人工智能（AI）将自身作为降低计算成本的工具。厦门大学的研究人员建议使用 AI 直接预测 QD 作为时间和其他参数（如温度、重组能量等....
中科院团队新研究：人工智能有助于从空间分辨转录组学中识别组织亚结构
空间分辨转录组学的最新进展使得能够全面测量基因表达模式，同时保留组织微环境的空间背景。破译组织中斑点的空间背景需要仔细使用它们的空间信息。为此，中国科学院的研究人员开发了一个图注意自动编码器框架STAGATE，通过集成空间信息和基因表达轮廓，来学习低维潜嵌件，进而准确地识别空间域。为了更好地表征空间域的边界处的空间相似性，通过对基因表达的预聚类来自适应地学习相邻点的相似性，采用注意机制来自适应地....
潘建伟团队光量子计算机TDA新算法横空出世，人工智能量子计算破局
在过去的几十年中，拓扑学得到了长足的发展，已经成为分析现实世界的强大工具。简单说，拓扑学（Topology）研究的是几何图形或空间在连续改变形状（比如拉伸或弯曲，但不包括撕裂或粘合）后，仍然保持不变的性质。 在拓扑世界中，对称性尤为重要。一般我们说的“对称”是旋转对称，比如将一个正方形旋转90°以后仍然保持不变。但是，还有另外一类对称，数学家把这些对称称为“持续同调对称”（symmetries ....
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