助力目标检测涨点 | 可以这样把Vision Transformer知识蒸馏到CNN模型之中
资源受限的感知系统，例如边缘计算和面向机器人视觉，要求视觉模型在计算和内存使用方面既准确又轻量化。虽然知识蒸馏是增强轻量级分类模型性能的一种已验证策略，但将其应用于目标检测和实例分割等结构化输出仍然是一项复杂的任务，因为输出变化多样且知识蒸馏过程中涉及到的网络模块复杂。 本文提出了一种简单但出奇制胜的渐进式知识蒸馏方法，逐步将一组教师检测器的知识传递给给定的轻量级学生模型。为了从高精度...
【Pytorch神经网络理论篇】 33 基于图片内容处理的机器视觉：目标检测+图片分割+非极大值抑制+Mask R-CNN模型
同学你好！本文章于2021年末编写，获得广泛的好评！故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家 | 全网首发 | Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录本专栏将通过系统的深度学习实例，从可解释性的角度对深度学习的原理进行讲解与分析，通....
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