HiveChat：告别模型选择困难！开源ChatGPT聚合神器上线：一键切换10+模型，权限管控全免费
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！ AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜：蚝油菜花 “中小团队别再烧钱了！这个开源神器同时对接GPT/Claude/Deepseek，权限管理竟免费？”大家好，我...
Omnitool：开发者桌面革命！开源神器一键整合ChatGPT+Stable Diffusion等主流AI平台，本地运行不联网
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！ AI 在线答疑 -> 智能检索历史文章和开源项目 -> 尽在微信公众号 -> 搜一搜：蚝油菜花 「你的AI工具链该升级了！开源桌面神器终结平台跳转噩梦，本地化+多模态才是终极解法」 大家好，我是蚝油菜花。你...
微软开源基于ChatGPT的，超级文本代码智能体
微软近期开源了一款名为TaskWeaver的智能体框架，该框架基于大型语言模型（LLMs），旨在解决现有LLM框架在处理领域特定数据分析任务和满足用户多样化需求方面的局限性。 TaskWeaver的出现为人工智能领域带来了新的突破。它采用了一种新颖的代码优先的方法，将用户的请求转化为可执行的代码，并将用户定义的插...
借助chat-web前端开源项目搭建属于自己的ChatGPT镜像站
随着OpenAI ChatGPT的大火，再加之互联网的推动，在这个AI浪潮下，涌现出了一大批ChatGPT产品，观察体验了很多国内ChatGPT镜像站，有免费有付费。大多数镜像站的UI界面、网页布局及相关功能都是大同小异的。这些镜像站开发人员其实他们只需要准备好OpenAI账号及API Key即可，网站直接使用开源的前端Chat-Web项目即可搭建起来，可以说哪怕是技术小白或者非技术人员，只需要....
马斯克将在本周，开源类ChatGPT产品Grok
科技界，开源文化一直被视为推动创新和技术进步的重要力量。近日，埃隆·马斯克宣布其公司xAI将开源一款名为Grok的AI产品，这一消息在业界引起了广泛关注。Grok作为一款类ChatGPT的生成式AI，其性能在某些方面超越了现有的大型语言模型，如GPT-3.5和LLaMA 2 70B，虽然与GPT-4相比尚有差距，但其潜力不容小觑。 Grok的诞生源于xAI去年发布的原始大模型Grok-0，该模.....
SolidUI社区-从开源社区角度思考苹果下架多款ChatGPT应用
背景 随着文本生成图像的语言模型兴起，SolidUI想帮人们快速构建可视化工具，可视化内容包括2D,3D,3D场景，从而快速构三维数据演示场景。SolidUI 是一个创新的项目，旨在将自然语言处理（NLP）与计算机图形学相结合，实现文生图功能。通过构建自研的文生图语言模型，SolidUI 利用 RLHF (Reinforcement Learning Human Feedback) 流程实现从.....
开源中文医疗大模型华佗GPT来了，真人医生盲测效果优于ChatGPT
香港中文大学（深圳）和深圳市大数据研究院所在的王本友教授团队训练并开源了一个新的医疗大模型 ——HuatuoGPT（华佗GPT），以使语言模型具备像医生一样的诊断能力和提供有用信息的能力。基于医生回复和 ChatGPT 回复，让语言模型成为医生提供丰富且准确的问诊。在医疗领域，大规模语言模型（LLM）具有广阔的应用潜力。尽管像 ChatGPT 这样的语言模型能够生成内容详实、表述流畅、逻辑清晰的....
世界首款真开源类ChatGPT大模型Dolly 2.0，可随意修改商用
我们鼓励员工手搓了一个数据集，训练 LLM 还把它开源。众所周知，在 ChatGPT 的问题上 OpenAI 并不 Open，从 Meta 那里开源的羊驼系列模型也因为数据集等问题「仅限于学术研究类应用」，在人们还在因为寻找绕过限制方法的时候，主打 100% 开源的大模型来了。4 月 12 日，Databricks 发布了 Dolly 2.0，这是两周前发布的类 ChatGPT 人类交互性（指令....
微软开源DeepSpeed Chat，人人可快速训练百亿、千亿级ChatGPT大模型（33）
有效吞吐量和可扩展性分析(I) 有效吞吐量分析。在 RLHF 训练的第 3 阶段，DeepSpeed-HE 的有效吞吐量取决于它在生成和 RL 训练阶段所实现的吞吐量。在我们的 RLHF （详见 benchmarking setting）中，生成阶段占总计算的约 20%，而 RL 训练阶段占剩余的 80%。然而，尽管比例较小，前者可能会占用大部分的端到端时间，因为它需要为每个生成的字符运行一次 ....
微软开源DeepSpeed Chat，人人可快速训练百亿、千亿级ChatGPT大模型（2）
DeepSpeed Hybrid Engine统一的高效混合引擎为 RLHF 训练提供动力并进行优化DeepSpeed-Chat 流程的前两步与大型模型的常规微调相似，得益于基于 ZeRO 的内存管理优化和 DeepSpeed 训练中的并行策略灵活组合，实现了规模和速度的提升。然而，流程的第三步在性能方面是最具挑战性的部分。每次迭代都需要高效处理两个阶段：a) 生成回答的推理阶段，为训练提供输入....
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