SegNetr来啦 | 超越UNeXit/U-Net/U-Net++/SegNet，精度更高模型更小的UNet家族
最近，U-shaped网络由于其简单且易于调整的结构而在医学图像分割领域占据主导地位。然而，现有的U-shaped分割网络： 大多侧重于设计复杂的自注意力模块，以弥补基于卷积运算的远距离依赖性的不足，这增加了网络的总体参数数量和计算复杂度； 简单地融合编码器和解码器的特征，忽略它们的空间位置之间的联系。 在本文中，作者重新思考了上述问题，...
DL之U-Net：U-Net算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
U-Net算法的简介(论文介绍) U-Net算法是一种适合医学影像分割的网络模型。医学领域进行视觉分割的一大难题是数据比较少，而U-Net模型，可以相对较少的数据，准确预测肿瘤存在的位置。Abstract There is large consent that success....
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