SegNetr来啦 | 超越UNeXit/U-Net/U-Net++/SegNet，精度更高模型更小的UNet家族
最近，U-shaped网络由于其简单且易于调整的结构而在医学图像分割领域占据主导地位。然而，现有的U-shaped分割网络： 大多侧重于设计复杂的自注意力模块，以弥补基于卷积运算的远距离依赖性的不足，这增加了网络的总体参数数量和计算复杂度； 简单地融合编码器和解码器的特征，忽略它们的空间位置之间的联系。 在本文中，作者重新思考了上述问题，...
【计算机视觉】FCN、Seg-Net、U-Net模型进行图像分割实战（附源码和数据集 超详细必看）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、图像分割的概念图像分割（image segmentation）技术是计算机视觉领域的重要研究方向，是图像识别、图像语义理解的重要一环。图像分割是指将图像分成若干具有相似性质的区域的过程，从数学角度来看，图像分割是将图像划分成互不相交的区域的过程。如下图所示，图像中的每个像素被分到不同的类别。与目标检测算法相比较，图像分割算法更适合精细的图像....
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