GPU实例的离线异步任务场景
本文介绍什么是GPU离线异步任务场景以及如何使用函数计算GPU异步调用、异步任务服务离线AI推理、AI训练和GPU加速场景,以及如何基于自定义镜像满足离线GPU应用场景。
GPU选型指引
传统GPU使用场景存在资源利用率低、使用成本高和弹性能力弱等痛点问题,而Serverless GPU提供了一种更加灵活的方式来利用GPU计算资源,您只需根据自己的实际需求选择合适的GPU型号和计算资源规模即可。本文介绍如何根据您的业务情况选择不同的GPU云产品以及应用场景。
函数计算新增闲置GPU使用量计费项
自2024年06月14日0时起,函数计算将新增闲置GPU使用量计费项,单价为0.00004元/CU。函数计算0.00004元/CUCU您可以在配置函数的预留实例数策略时申请启用闲置计费模式,当GPU实例没有请求执行时将被平台自动冻结其GPU资源,使其进入闲置状态。具体操作,请参见配置预留实例。此时产...
使用容器镜像方式创建GPU函数提升开发和交付效率
如果您需要使用流行AI项目,如Stable Diffusion WebUI、ComfyUI、RAG、TensorRT等底层需要使用GPU实例来加速计算的应用,推荐以镜像方式部署函数应用。将容器镜像作为函数的交付物,提升开发和交付效率。
基于ModelScope模型库和GPU实例闲置计费功能低成本构建Google Gemma服务
Google在2024年02月21日正式推出了首个开源模型族Gemma,并同时上架了2b和7b两个版本。您可以使用函数计算的GPU实例以及函数计算的闲置模式低成本快速部署Gemma模型服务。
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