部署和调用RAG对话系统服务
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术通过从外部知识库检索相关信息，并将其与用户输入合并后传入大语言模型（LLM），从而增强模型在私有领域知识问答方面的能力。EAS提供场景化部署方式，支持灵活选择大语言模型和向量检索库，实现RAG对话系统的快速构建与部署。本文为您介绍如何部署RAG对话系统服务以及如何进行模型推理验证。
多模态大模型Pipeline构建：多模态数据处理与大模型训练实战指南
多模态模型预训练可提升跨模态理解与泛化能力，优化下游任务表现，适用于图像描述、视觉问答等跨模态任务。本方案以LLaVa多模态数据集和Qwen2-VL-7B-Instruct模型为例，介绍从数据准备、多模态模型预训练到服务部署的完整流程。
大模型继续预训练解决方案
在人工智能和自然语言处理领域，大语言模型（LLM）已经成为推动技术进步的核心力量。但在实际应用中，针对特定任务或领域的继续预训练往往是提升模型性能的关键。本方案以通义千问2（Qwen2）模型为例，为您介绍如何对模型进行继续预训练。
面向NL2BI的大模型微调最佳实践
本文以Qwen系列大模型为例，介绍如何在人工智能平台PAI上构建从训练数据生成、模型微调训练到服务部署和调用的NL2BI全链路解决方案。
ChatGPT 等相关大模型问题之人工智能的过拟合 / 欠拟合的定义如何解决
问题一：人工智能的过拟合 / 欠拟合指什么？ 人工智能的过拟合 / 欠拟合指什么？ 参考回答： "在我们的模型进行训练的时候，最终的目的就是训练出一组参数来最大限度的能够拟合我们训练数据的特征，但是训练的过程总不会是一马平川的，总会出现各种问题，比较经典的就是过拟合和欠拟合。 直接举例说明更直接一点，如下图，我们希望模型能尽量好的来匹配我们的训...
我开通你们的大模型服务平台百炼服务 可以在我的APP当中接入进去，就像人工智能一样对话吗？
我开通你们的大模型服务平台百炼服务 可以在我的APP当中接入进去，就像人工智能一样对话吗？
多模态大模型代表了人工智能领域的新一代技术范式
多模态大模型代表了人工智能领域的新一代技术范式，它结合了多种类型的输入数据和复杂的模型结构，以提高系统在多样化任务上的表现和适应能力。 示例代码 import torch from torchvision import transforms from PI...
【大模型】讨论 LLM 在更广泛的通用人工智能 （AGI） 领域中的作用
LLM在通用人工智能（AGI）领域的作用 概述 通用人工智能（AGI）旨在创造具有与人类智能相当或超越人类智能水平的智能系统，能够在各种不同领域进行复杂的推理、学习和问题解决。大语言模型（LLM）作为一种强大的自然语言处理模型，在实现AGI的过程中发挥着重要作用。本文将探讨LLM在AGI领域中的作用及其潜在影响。 提供丰富的语言理解与生成能力 LLM通过预训练大规模语料库，学习到丰富的语...
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