RAG应用流
大语言模型的知识缺少企业私有或实时的数据，通过检索增强生成RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术可以检索私有知识库，并以上下文的方式提供给大语言模型，从而增强大语言模型回答的准确性和相关性。本文将详细介绍如何在LangStudio中开发和部署RAG应用。
使用Python开发自定义Processor并部署
您可以使用Python开发自定义Processor文件，结合模型文件在本地调试后分别上传至OSS，在部署服务时挂载使用。本文为您介绍使用Python开发自定义Processor的详细步骤。
基于ChatGPT开发人工智能服务平台
简介 ChatGPT 在刚问世的时候，其产品形态就是一个问答机器人。而基于ChatGPT的能力还可以对其做一些二次开发和拓展。比如模拟面试功能、或者智能机器人功能。 模拟面试功能包括个性化问题生成、实时反馈、多轮面试模拟、面试报告。 智能机器人功能提供24/7客服支持、自然语言处理、任务自动化、多渠道支持和数据分析与报告。 智能平台的使用价值 而通过人工智能，可以将以上的流程自动化的实现。可以帮....
【AI 场景】如何开发用于自动驾驶的人工智能系统？
开发用于自动驾驶的人工智能系统 引言 自动驾驶技术是人工智能在交通领域的一个重要应用方向，它可以大大提高交通安全性、减少交通事故，并改变人们的出行方式。开发用于自动驾驶的人工智能系统需要综合考虑传感器、感知、决策和控制等方面的技术，本文将详细讨论如何设计和开发这样一个系统。 传感器技术 1. 感知器件 自动驾驶车辆需要通过传感器感知周围环境，包括道路、障碍物、行人、车辆等。常用的传感器...
未来的后端开发：人工智能与云计算的融合
随着信息技术的不断发展，后端开发在互联网行业中扮演着越来越重要的角色。传统的后端开发主要括数据库设计、服务器搭建、接口编写等技术工作，而这些工作往往需要开发者具备扎实的计算机基础知识和丰富的实践经验。然而，随着人工智能和云计算技术的快速崛起，后端开发领域也将面临着巨大的变革和挑战。人工智能技术的融合将成为后端开发的重要趋势。人工智能技术在数...
无代码开发的未来：人工智能与无代码的结合
无代码开发与人工智能的结合是未来软件开发领域的一个重要趋势。这种结合将为无代码开发带来更多的可能性，使得开发过程更加智能化、高效化和自动化。 首先，人工智能可以为无代码开发提供更强大的自动化能力。通过机器学习和自然语言处理等技术，人工智能可以自动识别和理解用户的需求和意图，从而自动生成相应的代码和功能。这将大大减少开发人员的工作量ÿ...
SuperAGI 一个开发优先的开源自主人工智能代理框架
SuperAGI 一个开发优先的开源自主人工智能代理框架。使开发人员能够快速可靠地构建、管理和运行有用的代理。 特征 供应、生成和部署自主人工智能代理 使用工具扩展代理功能 无缝运行并发代理 图形用户界面 操作控制台 多个向量 DB 多模式代理 代理轨迹微调 性能遥测 优化代币使用 代理内存存储 循环检测启发法 并发代理 资源管理器 架构图 「超级 A...
LabVIEW图形化的AI视觉开发平台（非NI Vision），大幅降低人工智能开发门槛
前言 之前每次进行机器学习和模型训练的时候发现想要训练不同模型的时候需要使用不同的框架，有时候费了九牛二虎之力终于写下了几百行代码之后，才发现环境调试不通，运行效率也差强人意，于是自己写了一个基于LabVIEW的机器视觉工具包，让编程变得更简单便捷的同时，还能够使用多种框架和硬件加速。 一、工具包内容 此人工智能视觉工具包主要优势如下： 图形化编程，无需掌握文本编程基础即可完成机...
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