使用HPA基于QPS数据实现应用的弹性伸缩
如果您的应用需要根据单位时间内收到的请求数量动态地调整计算资源总量,您可以使用ALB实例统计的QPS数据为应用的Pod设置弹性伸缩。
如何通过ARMS APM应用监控服务实现应用的HPA弹性伸缩
当应用接口的请求访问量飙升时,您可以通过Java应用接口的QPS配置HPA弹性策略,实现应用的弹性扩缩。本文介绍如何通过ARMS APM应用监控服务实现应用的HPA弹性伸缩。
根据不同业务场景调节HPA扩缩容灵敏度
在集群中启用容器水平伸缩HPA后,如果默认的扩缩容行为无法满足业务需求,您可以通过behavior字段更细粒度地配置缩容(scaleDown)和扩容(scaleUp)行为。例如,您可以在流量急剧上升时实现快速扩容,负载波动频繁的场景下实现快速扩容和缓慢缩容,对状态敏感的应用实现禁止缩容等。
实现容器定时水平伸缩CronHPA与容器水平伸缩HPA的协同配置
由于CronHPA和HPA两者无法相互感知,如果您的应用使用YAML同时配置了CronHPA和HPA,可能会出现两种配置独立工作,后执行操作覆盖了先执行操作的现象。为了解决这个问题,ACK提供了CronHPA兼容HPA的方案——当检测到两者同时存在时,将HPA作为CronHPA的扩缩容对象,从而实现...
Gitops应用使用HPA
由于Argo CD会定时同步Git仓库和集群中应用的状态,会和通过容器水平伸缩(HPA)来控制Pod副本数的行为发生冲突。因此对于使用GitOps发布的应用,如果使用容器水平伸缩控制Pod副本数,您需要对应用进行相应配置避免产生冲突。配置方式按照副本数分为默认1个副本和默认多个副本两种场景。
Kubernetes中的HPA(Horizontal Pod Autoscaler)是什么呢?
Kubernetes中的HPA(Horizontal Pod Autoscaler)是什么呢?
Kubernetes 弹性伸缩HPA功能增强Advanced Horizontal Pod Autoscaler -介绍部署篇
背景 WHAT(做什么) Advanced Horizontal Pod Autoscaler(简称:AHPA)是kubernetes中HPA的功能增强. 在兼容原生HPA功能基础上,增加预测、执行模式配置、缩容控制等功能。用户可以使用AdvancedHorizontalPodAutoscaler对支持scale功能的对象(例如Deployment等)进行弹性伸缩。 WHY(为什么做) HPA在....
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